کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
697048 | 890356 | 2008 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Iterative minimization of H2H2 control performance criteria
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Data-based control design methods most often consist of iterative adjustment of the controller’s parameters towards the parameter values which minimize an H2H2 performance criterion. Typically, batches of input–output data collected from the system are used to feed directly a gradient descent optimization — no process model is used. A limiting factor in the application of these methods is the lack of useful conditions guaranteeing convergence to the global minimum; several adaptive control algorithms suffer from the same limitation. In this paper the H2H2 performance criterion is analyzed in order to characterize and enlarge the set of initial parameter values from which a gradient descent algorithm can converge to its global minimum.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automatica - Volume 44, Issue 10, October 2008, Pages 2549–2559
Journal: Automatica - Volume 44, Issue 10, October 2008, Pages 2549–2559
نویسندگان
Alexandre S. Bazanella, Michel Gevers, Ljubiša Mišković, Brian D.O. Anderson,