کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6973410 1453273 2015 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A data similarity based analysis to consequential alarms of industrial processes
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل مبتنی بر شباهت اطلاعات به هشدارهای مرتبط با فرایندهای صنعتی
کلمات کلیدی
هشدارهای مرتبط شبیه سازی داده ها، علیت، هشدار سیل،
ترجمه چکیده
تجزیه و تحلیل هشدارهای پیوسته برای جلوگیری از سیل زنگ خطر و پیدا کردن آلارم ریشه در یک روند صنعتی مفید است. در این زمینه، روش محاسبات مشابهی جدید با توجه به تاخیر همبستگی بین هشدارهای فرآیند، ابتدا معرفی می شود. در ادامه، روش علیت گرنجر پیشنهاد شده است تا بیشترین تأثیرات متقابل متغیرهای زنگ مشابه را بر مبنای داده های فرایند نشان دهد. از طریق ترکیبی از تجزیه و تحلیل شباهت اطلاعات زنگ و تجزیه و تحلیل عدالت اطلاعات پردازش، هشدارهای مرتبط می تواند به طور موثر شناسایی همراه با مسیرهای تکامل خود را. یک مورد صنعتی برای نشان دادن منافع این مشارکت استفاده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی بهداشت و امنیت شیمی
پیش نمایش مقاله
تجزیه و تحلیل مبتنی بر شباهت اطلاعات به هشدارهای مرتبط با فرایندهای صنعتی
چکیده انگلیسی
The analysis of consequential alarms is beneficial to avoiding alarm flooding and finding out root alarms in an industrial process. In this context, a novel similarity computation method taking into account of correlation delays between process alarms is introduced firstly. Subsequently, the Granger causality method is suggested to further clarify mutual impacts of similar alarm variables based on process data. Through the combination of alarm data similarity analysis and process data causality analysis, the consequential alarms can be effectively identified along with their evolution paths. An industrial case is employed to illustrate the benefits of the contribution.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Loss Prevention in the Process Industries - Volume 35, May 2015, Pages 29-34
نویسندگان
, , , ,