A network accident causation model for monitoring railway safety

در سیستم های راه آهن، نظارت بر خطر و تجزیه و تحلیل علت اتفاقی، فرایندهای مهم در جهت ایمنی عملیات است. در این مقاله عوامل خطرساز تصادف در یک سیستم راه آهن به چند نوع خطا تقسیم می شود، مانند انسانی و سیگنال، و یک مدل مبتنی بر یک شبکه پیچیده برای نظارت بر خطر را ارائه می دهد که در آن خطرات فاکتورهای ناشی از تصادفات کم است. این مدل عددی تصادف شبکه ای برای شناسایی عوامل تصادفات حادثه استفاده می شود و تحلیل می کند که چگونه این عوامل بر یکدیگر تاثیر می گذارند، به عنوان مثال، چگونه یک خطای سیگنال منجر به برخورد بین دو قطار می شود. نتایج این مطالعه نشان می دهد که در یک محیط پیچیده، مدل پیشنهادی می تواند با تعیین مقدار خطرات ناشی از تصادفات، عوامل زیستی ریشه را شناسایی کند تا زنجیره علت را بر مبنای تعاملات بین عوامل ناشی از تصادف پیدا کند. بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل، ما می توانیم به موقع و به درستی عوامل فاجعه ای را که ممکن است باعث بروز گسل ها و حوادث می شوند، نظارت کنیم و از سیستم های راه آهن از این عوامل محافظت کنیم. مدل شبکه پیشنهادی پشتیبانی موثر برای نظارت بر خطر در یک سیستم راه آهن را فراهم می کند.