کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7107866 1460589 2016 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Approximate and sampled-data predictors for control of nonlinear delay systems
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی کننده داده های تقریبی و نمونه برای کنترل سیستم های تاخیر غیرخطی
کلمات کلیدی
بازخورد پیش بینی کننده، سیستم های غیر خطی، سیستم های تاخیر
ترجمه چکیده
این مقاله پژوهشی آموزشی، تمام پیشرفت های اخیر در مورد استفاده از پیش بینی کننده های تقریبی و داده های نمونه برای سیستم های تاخیر زمانی ارائه شده است. پیاده سازی بازخورد پیش بینی برای سیستم های تاخیر نیاز به نقشه برداری به اصطلاح پیش بینی شده، یعنی پیش بینی ارزش آینده بردار دولت است. با این حال، مقادیر پیش بینی برای سیستم های غیر خطی به ندرت در دسترس هستند. پیش بینی های تقریبی به ما امکان می دهد تا بر این چالش غلبه کنیم و بازده پیش بینی را به صورت ایمن برای سیستم های تاخیر زمانی غیرخطی حتی در مواردی که اندازه گیری های نمونه انجام شده است انجام دهیم. در مقاله حاضر، طرح های پیاده سازی بازخورد پیش بینی کننده را مرور می کنیم و نمونه هایی را نشان می دهد که می توانند خواننده را در درک اهمیت موضوع کمک کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
This tutorial research article presents all recent advances on the use of approximate and sampled-data predictors for time-delay systems. The implementation of predictor feedback for delay systems requires the so-called predictor mapping, i.e., the prediction of the future value of the state vector. However, predictor mappings are rarely available for nonlinear systems. The approximate predictors allow us to overcome this challenge and implement predictor feedback safely for nonlinear time-delay systems even in the case of sampled measurements. The present article reviews the implementation schemes for predictor feedback and provides illustrative examples, which can help the reader to understand the importance of the topic.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Annual Reviews in Control - Volume 41, 2016, Pages 2-12
نویسندگان
, ,