کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7113248 1460902 2014 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automatic capacitor bank identification in power distribution systems
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی بانک های خازن اتوماتیک در سیستم های توزیع برق
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
ردیابی عملکرد و سلامت بانک های خازنی در سیستم های توزیع، به دلیل تعداد زیاد آنها و توزیع جغرافیایی گسترده مدارهای فیدر، یک کار چالش برانگیز است. در این کار ما پیشنهاد می کنیم تکنیک پردازش سیگنال را قادر به شناسایی و مشخص کردن تعداد بانک های خازنی متصل به یک مدار فیدر استاندارد آمریکای شمالی. نحوه استفاده از این تکنیک اجازه می دهد تا نظارت از راه دور در زمان واقعی خود را به طور خودکار شناسایی فعالیت تعویض برای هر بانک خازن متصل است. این تکنیک مبتنی بر خوشه بندی بدون نظارت سه بعدی ریزش دیافراگم است. ما نشان می دهیم که تنها با استفاده از نظارت منفعل از ایستگاه های اتوبوس و ایستگاه های رادیویی معمولی، بدون ارتباط و بازرسی بصری به بانک های مختلف، می توان پیش بینی تعداد بانک های خازنی در فیدر توزیع و پیش بینی عملکرد و فعالیت آنها در طول زمان .
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
Tracking the performance and health of capacitor banks in distribution systems is a challenging task due to their high number and the widespread geographical distribution of feeder circuits. In this work we propose a signal processing technique capable of identifying and characterizing the number of capacitor banks connected to a standard North-American feeder circuit. The way the technique is applied allows a real-time remote monitoring of their operation, automatically identifying the switching activity for each capacitor bank connected. The technique is based on an unsupervised clustering of the three phase reactance step magnitudes. We demonstrate that using only passive monitoring of conventional substation bus PTs and feeder CTs, without any communication, nor visual inspection, to individual banks, it is possible to predict the number of capacitor banks on the distribution feeder and track their performance and activity over time.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Electric Power Systems Research - Volume 111, June 2014, Pages 96-102
نویسندگان
, , , , , ,