کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7131583 | 1461687 | 2018 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A method of solving tilt illumination for multiple distance phase retrieval
ترجمه فارسی عنوان
روش حل روشنایی شیب برای بازیابی فاز چندگانه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تکنیک های بازسازی عکس، بازیابی فاز، تصویربرداری محاسباتی،
ترجمه چکیده
بازیابی فاز چندگانه یک تکنیک استفاده از یک سری از الگوهای شدت برای بازسازی یک تصویر پیچیده ارزش شی است. با این حال، روشنایی شیب ناشی از جابجایی غیر محدب نور حادثه به طور قابل توجهی کیفیت تصویربرداری آن را کاهش می دهد. برای از بین بردن این محبت ما از کالیبراسیون متقابل همبستگی برای ارزیابی زاویه نوری نور حادثه و استراتژی مبتنی بر فوریه برای اصلاح اثر نور کج استفاده می کنیم. در مقایسه با روش های دیگر، شیء دودویی و بیولوژیکی هر دو به طور شبیه سازی و آزمایش بازسازی می شوند. این کار یک روش ساده اما مفید برای حل مشکل روشنایی شیب برای سیستم چند فاصله ای بدون لنز فراهم می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی برق و الکترونیک
چکیده انگلیسی
Multiple distance phase retrieval is a technique of using a series of intensity patterns to reconstruct a complex-valued image of object. However, tilt illumination originating from the off-axis displacement of incident light significantly impairs its imaging quality. To eliminate this affection, we use cross-correlation calibration to estimate oblique angle of incident light and a Fourier-based strategy to correct tilted illumination effect. Compared to other methods, binary and biological object are both stably reconstructed in simulation and experiment. This work provides a simple but beneficial method to solve the problem of tilt illumination for lens-free multi-distance system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Optics and Lasers in Engineering - Volume 106, July 2018, Pages 17-23
Journal: Optics and Lasers in Engineering - Volume 106, July 2018, Pages 17-23
نویسندگان
Cheng Guo, Qiang Li, Jiubin Tan, Shutian Liu, Zhengjun Liu,