کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7152084 1462370 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Analysis of signal characteristics from rock drilling based on vibration and acoustic sensor approaches
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل ویژگی های سیگنال از حفاری سنگ بر اساس لرزش و حسگر های صوتی رویکرد
ترجمه چکیده
تشخیص سنگ شناسی در حوزه حفاری نفت مهم است. برای بررسی رابطه بین خواص سنگ و ویژگی های سیگنال ویبره آکوستیک تولید شده توسط حفاری، یک سیستم سنجش ارتعاش حفاری سنگ ساخته شده است و یک آزمایش حفاری نسبی در داخل ساختمان انجام شده است. این مقاله کاربرد سنسور ارتعاش و روش سنسور صوتی باند پهن ویژه را برای تشخیص مشخصه های زمانبندی خاص تولید شده توسط حفاری در انواع مختلف سنگ نشان می دهد. علاوه بر این، مقایسه بصری این دو رویکرد انجام می شود. به طور خاص، یک دستگاه تمرکز صوتی برای کمک به میکروفون کندانس آکوستیک باند پهن در تشخیص سیگنال های خاص در طی روند حفاری طراحی شده است. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل زمان-دامنه و فرکانس زمانی برای نشان دادن تفاوت در ویژگی های سیگنال تولید شده توسط انواع مختلف سنگ پیشنهاد شده است. نتایج نشان می دهد که هر دو ویژگی طیفی ارتعاش و ویژگی های طیفی صوتی از 4 نوع سنگ، تفاوت های قابل توجهی را نشان می دهند که ممکن است برای تشخیص سنگ شناسی با استفاده از مدل ویژگی امیدوار کننده باشد. با این حال، رویکرد سنسور صوتی، با بهره گیری از دستگاه فوکوس اتوماتیک مخصوص طراحی شده، نسبت سیگنال به نویز را بهتر از رویکرد سنسور ارتعاش ارائه می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
Lithological recognition is of great significance in oil drilling fields. To investigate the relationship between rock properties and the vibro-acoustic signal characteristics generated by drilling, a rock drilling vibration measurement system has been developed, and a relative drilling test is conducted indoors. This paper illustrates the application of a vibration sensor and a special wideband acoustic sensor method to distinguish the specific time-frequency characteristics generated by drilling in different types of rock. Furthermore, an intuitive comparison of these two approaches is performed. In particular, an acoustic focusing device was designed to assist the wideband acoustic condenser microphone in detecting specific signals during the drilling process. In addition, time-domain and time-frequency analyses were proposed to reveal the differences in signal characteristics generated by different kinds of rock. The results indicate that both the vibration spectral characteristics and the acoustic spectral characteristics from 4 types of rock show significant differences, which may be promising for lithological recognition using the feature model. However, the acoustic sensor approach, benefiting from the specially designed acoustic focusing device, presents a better signal-to-noise ratio than the vibration sensor approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Acoustics - Volume 140, November 2018, Pages 275-282
نویسندگان
, , , , ,