کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7154047 1462496 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dynamics of air transport networks: A review from a complex systems perspective
ترجمه فارسی عنوان
دینامیک شبکه های حمل و نقل هوایی: بازبینی از دیدگاه سیستم های پیچیده
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
سیستم های حمل و نقل هوایی از چند دقیقه تا چند سال در مقیاس های زمانی بسیار پویا هستند. این رفتار پویا نه تنها تکامل سیستم را مشخص می کند بلکه بر عملکرد سیستم تاثیر می گذارد. بنابراین شناخت مکانیسم های تکاملی به منظور بهتر طراحی شبکه های حمل و نقل هوایی مطلوب است که به نفع شرکت ها، مسافران و محیط زیست است. در این بررسی، ما به طور خلاصه در مورد وضعیت پیشرفته شبکه های حمل و نقل هوایی در حال حاضر بحث و گفتگو می کنیم. ما تجزیه و تحلیل ساختاری توالی عکسهای شبکهای شبکه ای را که برای تکامل طولانی مدت شبکه (مثلا تکامل سالانه) و مسیرهای زمانی مناسب است، برای دینامیک کوتاه مدت (مثلا تکامل ساعتی) ترجیح می دهیم. ما تأکید می کنیم که بیشتر تحقیقات قبلی بر روی اولین رویکرد مدل سازی (یعنی طولانی مدت) متمرکز شده اند، در حالی که تنها چند مطالعات در مسیرهای زمان بالا با وضوح بالا در نظر گرفته شده است. ما نتیجه گیری را انجام می دهیم که نشان می دهد تحقیقات زیادی در حال انجام است، هر دو برای اعمال روش های موجود و توسعه اقدامات جدید برای مسیرهای زمانی در شبکه های حمل و نقل هوایی. به طور خاص، ما شناسایی می کنیم که بررسی تاخیر، انعطاف پذیری شبکه و بهینه سازی منابع (هواپیما و خدمه) موضوعات مهم هستند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی هوافضا
چکیده انگلیسی
Air transport systems are highly dynamic at temporal scales from minutes to years. This dynamic behavior not only characterizes the evolution of the system but also affect the system's functioning. Understanding the evolutionary mechanisms is thus fundamental in order to better design optimal air transport networks that benefits companies, passengers and the environment. In this review, we briefly present and discuss the state-of-the-art on time-evolving air transport networks. We distinguish the structural analysis of sequences of network snapshots, ideal for long-term network evolution (e.g. annual evolution), and temporal paths, preferred for short-term dynamics (e.g. hourly evolution). We emphasize that most previous research focused on the first modeling approach (i.e. long-term) whereas only a few studies look at high-resolution temporal paths. We conclude the review highlighting that much research remains to be done, both to apply already available methods and to develop new measures for temporal paths on air transport networks. In particular, we identify that the study of delays, network resilience and optimization of resources (aircraft and crew) are critical topics.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chinese Journal of Aeronautics - Volume 30, Issue 2, April 2017, Pages 469-478
نویسندگان
,