کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7158787 1462799 2018 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimization analysis of a novel combined heating and power system based on biomass partial gasification and ground source heat pump
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل بهینه سازی یک سیستم ترکیبی جدید گرما و قدرت مبتنی بر گازسیون جزئی زیست توده و پمپ حرارتی زمین
کلمات کلیدی
سیستم گرمایی و برق ترکیبی، نسبت کربن تبدیل، پمپ حرارتی منبع زمین، الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی چند هدفه،
ترجمه چکیده
عملکرد ترمودینامیکی یک سیستم ترکیبی گرمایشی و نیروی مجزا که با گازسیون جزئی زیست توده و پمپ حرارتی زمین جایگزین شده است، قبلا مورد بررسی قرار گرفته است، در حالیکه عملکرد سیستم به شدت به ظرفیت اجزای سیستم و استراتژی عمل بستگی دارد. در این مقاله، یک مدل بهینه سازی چند هدفه سیستم ادغام پیشنهاد شده ارائه شده است که عملکرد انرژی، اقتصادی و محیطی را در نظر می گیرد. پارامترهای بهینه به طور عمده شامل سه بخش می شوند: قدرت امتیاز قدرت واحد تولیدی، نسبت تبدیل کربن و دمای آب گرم. الگوریتم ژنتیک به منظور بهینه سازی ظرفیت اجزای سازنده و استراتژی عملیات سیستم پیشنهادی تصویب شده است. به منظور نشان دادن مدل مطلوب، یک مطالعه موردی تصویب شده است. نتایج بهینه نشان می دهد که نسبت صرفه جویی در مصرف انرژی اولیه، نسبت هزینه صرفه جویی در سالانه، نسبت کاهش میزان انتشار دی اکسید کربن و شاخص عملکرد به ترتیب 7.61٪، 23.62٪، 66.52٪ و 32.58٪ می باشد. علاوه بر این، تأثیرات عوامل اقتصادی مرتبط با عملکرد سیستم پیشنهادی نیز مورد تحلیل قرار گرفته است. در نهایت، تحقیق نشان می دهد که مدل بهینه سازی چند منظوره راه جدیدی برای طراحی بهینه سازی سیستم ادغام ارائه می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
تجزیه و تحلیل بهینه سازی یک سیستم ترکیبی جدید گرما و قدرت مبتنی بر گازسیون جزئی زیست توده و پمپ حرارتی زمین
چکیده انگلیسی
The thermodynamic performance of a novel combined heating and power system integrated with biomass partial gasification and ground source heat pump has been investigated previously, while system performances are greatly dependent on system component capacity and operation strategy. In this paper, a multi-objective optimization model of proposed integration system is presented, which considers the energetic, economic and environmental performances. The optimal parameters are mainly consists of three parts: the rated power of power generation unit, carbon conversion ratio and the temperature of warm water. Genetic algorithm is adopted to optimize the component capacity and operation strategy of proposed system. In order to demonstrate the optimal model, a case study is adopted. The optimal results show that the primary energy saving ratio, annual total cost saving ratio, carbon dioxide emission reduction ratio and performance indicator are 7.61%, 23.62%, 66.52%, 32.58%, respectively. In addition, the influences of related economic factors on proposed system performances are also analyzed. Finally, the research shows that the multi-objective optimization model provides a new way for the optimization design of the integration system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Conversion and Management - Volume 163, 1 May 2018, Pages 355-370
نویسندگان
, , , , , , , , ,