کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
717540 | 892242 | 2012 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Expectation-based learning in two-person finite games*
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Learning pure-strategy equilibrium of normal form bi-matrix games in the assumption of knowledge of own-payoffs and no knowledge of rival strategies is considered. An original learning algorithm based on mixed best-reply to expectations is proposed. Global convergence is ensured for a new class of games including but not restricted to potential games. Results of classic Linear-Reward Inaction schemes are significantly improved at the modest cost of knowledge of own payoffs.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 45, Issue 25, 2012, Pages 39-44
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 45, Issue 25, 2012, Pages 39-44