کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
722747 | 892335 | 2007 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
AUTOMATIC STARTUP OF NUCLEAR REACTORS USING DIFFERENTIAL NEURAL NETWORKS
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, the automatic startup of a nuclear reactor subjected to period scram constraint is considered. To achieve this operation in a minimum time avoiding the difficulties associated with the application on-line of maximum principle or dynamic programming, first the optimal trajectory is calculated off-line. Next, the nuclear plant considered as a black box is identified by a differential neural network. The structure provided by this neural identifier is fed back to follow the optimal trajectory. The modeling error is compensated by the usage of the power derivative. Thus, the asymptotic stability of the tracking error can be guaranteed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 40, Issue 20, 2007, Pages 112-117
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 40, Issue 20, 2007, Pages 112-117