Mobile phone sensors and supervised machine learning to identify alcohol use events in young adults: Implications for just-in-time adaptive interventions

شواهد اولیه نشان می دهد که داده های سنسورهای گرفته شده از تلفن های همراه بزرگسالان جوان در ساخت مدل های دقیق برای تشخیص دوره های نوشیدن خطرناک مفید است. مداخلات با استفاده از ویژگی های سنسور تلفن همراه می تواند تحویل طیف وسیعی از مداخلات به منظور بالقوه بهبود اثربخشی.