Estimating concave substitution possibilities with non-stationary data using the dynamic linear logit demand model

برای ارزیابی هزینه ها و منافع آب و هوا، تجارت، بانکی، و بسیاری از مسائل دیگر سیاست گذاری، اندازه گیری امکانات جایگزینی بسیار مهم است. در این مقاله دو مشکلاتی که در هنگام مدل سازی جایگزینی رخ می دهد، مطرح می شود: ارتباطات جعلی ناشی از داده ها با روند و نقض قانون تقاضا. این مقاله نشان می دهد که چگونه مدل لجستیک پویا خطی این دو مشکل را حل می کند. اول، مدل اجازه می دهد تعدیل در مقادیر، و در نتیجه، اجتناب از همبستگی های جعلی ناشی از داده ها با روند قابل توجه است. دوم، ماهیت خطی انعطاف پذیری جایگزین، محدودیت های پارامتر را تضمین می کند تا اطمینان حاصل شود برآوردهای جایگزینی با قانون تقاضا و شرایط ریاضی مطابق با هزینه های کمینه سازی هزینه توسط تولیدکنندگان است. این ویژگی ها با تخمین مدل لجستیک خطی پویا برای تقاضای انرژی در صنعت صنعتی ایالات متحده نشان داده شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که مدل لجستیک خطی پویا مناسب برای داده ها با روندهای مشترک و برای اطمینان از برآوردهای محکم و به طور مستقیم جذاب از تقاضاهای تقاضا و امکانات جایگزین مرتبط است.