کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7387523 1480746 2018 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A model robust real options valuation methodology incorporating climate risk
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل معتبر ارزیابی گزینه های گزینه های شامل خطر ابتلا به آب و هوا
ترجمه چکیده
خطر فاجعه آب و هوائی که توسط شرکت ها بوجود می آید، به عنوان یک نگرانی مهم برای سرمایه گذاران بلند مدت مانند صندوق های مستقل ثروت است. برای بخش معدن، هر دارایی فیزیکی ممکن است در معرض وقوع رویدادهای شدید آب و هوایی مانند سیل و خشکسالی قرار گیرد. اغلب این خطرات مالی دشوار است با توجه به کمبود داده ها در شرایط اضطراب آب و هوایی، و ارزیابی و افشای مسئولیت مالی مربوط به شرکت محدود. ما پیشنهاد تعمیم روش برنن-شوارتز به ارزیابی گزینه های واقعی برای رسیدگی به این وضعیت را پیشنهاد می کنیم. یک فرآیند نقطه پواسون برای مدل شدن ورود رویدادهای افراطی که بیش از دوره بازپرداخت تخمین زده شده از زیرساخت های کاهش سیل / خشکسالی در سایت است، استفاده می شود. با استفاده از تکنیک های زمینه تحلیل قوی عملکرد، می توانیم مرزهای بالایی و پایین را بر روی تمام مدل های احتمالی در یک فاصله معینی از مدل اصلی محاسبه کنیم، که بر عدم قطعیت احتمالی ریسک و زیان برخورد می کند. ما بر اساس این روش دو روش متفاوت برای ارزیابی معادن پیشنهاد می کنیم. اولین رویکرد مستقیم و مستقیم، فاصله اقدامات احتمالی را از مجموعه ای از معادن شناخته شده معادن و قیمت ها معادن (با ارزش در حال حاضر ناشناخته) نسبت به مجموعه آموزشی معادن را کالیبراسیون می کند. رویکرد دوم از داده های بارندۀ تاریخی از یک سایت معدن استفاده می کند تا یک بدترین احتمال را محاسبه کند؟ فرایند ورود فاجعه از اطلاعات فیزیکی واقعی، و سپس معدن با استفاده از این فرآیند قیمت گذاری می شود. مقررات به مجموعه دارایی نیز در نظر گرفته شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات زمین شناسی اقتصادی
چکیده انگلیسی
Physical climate risk faced by companies is emerging as a significant concern for long term investors, such as sovereign wealth funds. For the mining sector, each physical asset may have a significant financial exposure to extreme climate events such as floods and droughts. Often, these financial risks are difficult to value given the paucity of data on climate extremes, and limited company assessment and disclosure of the associated financial liability. We propose a generalization of the Brennan-Schwartz approach to real option valuation to address this situation. A Poisson point process is used to model arrivals of extreme events that exceed the estimated design return period of the flood/drought mitigation infrastructure at the site. Using techniques from the field of robust performance analysis, we are able to calculate upper and lower bounds over all the probability models within a certain distance from the original model, that address the potential uncertainty of the risk and loss. We suggest two different approaches for mine valuation based on this technique. The first, and more direct approach, calibrates the distance of probability measures from a set of known mine transactions and prices a mine (with currently unknown value) relative to the training set of mines. The second approach uses historical precipitation data from a mine site, to calculate a “worst case” disaster arrival process from the actual physical data, and then the mine is priced using this process. Generalizations to a portfolio of assets are also considered.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Resources Policy - Volume 57, August 2018, Pages 81-87
نویسندگان
, , , ,