کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7399899 1481268 2016 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adoption of green electricity policies: Investigating the role of environmental attitudes via big data-driven search-queries
ترجمه فارسی عنوان
تصویب سیاست های سبز برق: بررسی نقش نگرش های زیست محیطی از طریق جستجوی داده های محرمانه بزرگ
ترجمه چکیده
با وجود تأثیر رو به رشد افکار عمومی در شکل گیری و اجرای سیاست های دولت انرژی، نقش نگرش های طرفدار و یا ضد محیط زیست در میان ساکنان تجربی مورد بررسی قرار نگرفته است. برای اندازه گیری نگرش های زیست محیطی مختلف در میان ساکنان محلی، ما اطلاعات جغرافیایی جستجوی جستجوی گوگل را به دست می آوریم از داده های بزرگ مبتنی بر اینترنت استفاده می کنیم؟ و از طریق نتایج معمول رگرسیون حداقل مربعات در رابطه با رفتار محیطی بررسی کنید. برای رسیدن به اهداف سیاست، ما از تصمیمات دولت های ایالتی ایالات متحده برای اتخاذ سه سیاست شناخته شده انرژی برق سبز: پروگرام انرژی تجدید پذیر، قوانین اندازه گیری خالص و بودجه عمومی استفاده می کنیم. همانطور که بعضی از ایالت ها بعضی از (یا هر یک از) این سیاست ها را بر خلاف مطالعات قبلی قبول نکرده اند، ما با بررسی داده های راست سانسور شده و استفاده از روش اقتصادسنجی مبتنی بر مدت زمان به نام زمان شکست زمان شتاب رسیدگی می کنیم. ما پس از کنترل عوامل دیگر پذیرفته شده در زمان سنتی با زمان های متفاوت، نگرش های محیطی ساکنان دولت را به نقش های آماری قابل توجهی در نظر گرفتیم. جالب توجه است که تا چه حد نگرش های ضد محیط زیست بر روی تصویب سیاست های دولت تأثیر می گذارد، سیاست های انرژی سبز متفاوت است و دانستن این می تواند به یک دولت محلی کمک کند تا سیاست زیست محیطی بهتر را طراحی کند. به طور خاص، محققان می توانند از روش ما برای ترکیب نگرش های محیط زیست شهروندان برای بحث در مورد مسائل مرتبط در زمینه سیاست انرژی استفاده کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
Despite the rising influence of public opinion on government energy policy formulation and implementation, the roles of pro and/or anti-environmental attitudes among residents have not been empirically examined. To quantify time-varying environmental attitudes among local residents, we exploit geo-specific Google search-query data derived from Internet-based “big data” and verify through ordinary least squares regression outcomes regarding environmental behavior. For the purpose of drawing policy implications, we revisit decisions by state governments of the United States to adopt three well-known green electricity policies: renewable energy portfolio, net metering rules, and public benefit funds. As some states have not yet adopted some (or any) of these policies, unlike previous studies, we handle the issue by examining right-censored data and applying a duration-based econometric method called the accelerated failure time model. We found state residents' environmental attitudes to have statistically significant roles, after controlling for other traditional time-varying policy adoption factors. Interestingly, the extent to which anti-environmental attitudes affect a state's policy adoption differs across green energy policies, and knowing this can help a local government formulate better-tailored environmental policy. In particular, researchers can use our method of incorporating citizens' environmental attitudes to discuss relevant issues in the field of energy policy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Policy - Volume 90, March 2016, Pages 187-201
نویسندگان
, , ,