کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7433553 1483482 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Exploring hidden factors behind online food shopping from Amazon reviews: A topic mining approach
ترجمه فارسی عنوان
بررسی عوامل پنهان در خرید مواد غذایی آنلاین از بررسی آمازون: یک معادله معادن
کلمات کلیدی
خرید قهوه آنلاین، بررسی مشتریان، مدل سازی موضوع
ترجمه چکیده
علیرغم محبوبیت خرید آنلاین مواد غذایی و مواد غذایی، تحقیقات کمی انجام شده است تا فاکتورهایی را که بر روی مصرف کنندگان مواد غذایی آنلاین تأثیر می گذارد، درک کنند. با استفاده از یک رویکرد مدل سازی موضوع، نتایج ما نشان می دهد که چهار عامل قابل تفسیر تأثیر قابل توجهی بر کمک از بررسی مشتری: خدمات آمازون، ویژگی فیزیکی، ویژگی طعم و بیان صفت. خوانندگان بررسی مشتری بررسی های عینی را به عنوان مفید تر از بررسی های ذهنی درک می کنند. علاوه بر این، بازخورد مشتری بررسی ارتباط دائمی با طول بررسی دارد. نتایج ما مفاهیم مهم کسب و کار را در مورد چگونگی تشویق بیشتر بررسی مفید برای کمک به خریداران بالقوه در تصمیم گیری بهتر خرید دریافت می کنند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری بازاریابی و مدیریت بازار
چکیده انگلیسی
Despite the popularity of online food and grocery shopping, little research has been conducted to understand the factors that influence consumers' online food purchases. Using a topic modeling approach, our results show four interpretable factors have significant impacts on the helpfulness of customer reviews: Amazon Service, Physical Feature, Flavor Feature, and Subjective Expression. Readers of customer reviews perceive objective reviews as more helpful than subjective reviews. In addition, customer review helpfulness has a concave relationship with the length of the reviews. Our results provide important business implications on how to encourage more helpful reviews to assist potential shoppers in making better purchase decisions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Retailing and Consumer Services - Volume 42, May 2018, Pages 161-168
نویسندگان
, , , ,