| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
|---|---|---|---|---|
| 7533473 | 1488125 | 2016 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Application of Pattern Recognition Techniques to the Classification of Full-Term and Preterm Infant Cry
ترجمه فارسی عنوان
استفاده از تکنیک های تشخیص الگوی برای طبقه بندی گریه نوزادان کامل و نابالغ
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل گریه نوزادان، نوزاد نارس، طبقه بندی اتوماتیک، پارامترهای آکوستیک، انتخاب ویژگی،
ترجمه چکیده
این ویژگیهای 10 گریه ممکن است اطلاعات اضافی مهمی را برای کمک به متخصص بالینی در تشخیص و پیگیری تاخیرهای احتمالی یا اختلالات در توسعه عصبی به دلیل تولد زود هنگام در این جمعیت بسیار آسیب پذیر بیماران ارائه دهد. رویکرد پیشنهادی اولین قدم به سوی سیستم تشخیص خودکار گریه نوزاد است که برای تشخیص سریع و مناسب خطر ابتلا به نوزادان نارس است.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
بیماری های گوش و جراحی پلاستیک صورت
چکیده انگلیسی
These 10 cry features might convey important additional information to assist the clinical specialist in the diagnosis and follow-up of possible delays or disorders in the neurologic development due to premature birth in this extremely vulnerable population of patients. The proposed approach is a first step toward an automatic infant cry recognition system for fast and proper identification of risk in preterm babies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Voice - Volume 30, Issue 6, November 2016, Pages 656-663
Journal: Journal of Voice - Volume 30, Issue 6, November 2016, Pages 656-663
نویسندگان
Silvia Orlandi, Carlos Alberto Reyes Garcia, Andrea Bandini, Gianpaolo Donzelli, Claudia Manfredi,