Planning of parking enforcement patrol considering drivers' parking payment behavior

این مقاله بر بهبود اثربخشی گشت زنی پارکینگ با بهینه سازی برنامه سفر در هر پارکینگ و طرح مسیریابی وسایل نقلیه گشت می پردازد. در همین حال، راننده پارکینگ فردی تصمیم خود را برای پرداخت پارکینگ بر اساس دانش فرکانس های بازدید گشتال را تعیین می کند. مدل های نظری بازی پیشنهاد می شود تا تعاملات بین آژانس های اجرای پارکینگ و رانندگان پارکینگ را ترسیم کنند. ابتدا یک فرمول گسسته مشکلی به صورت یک برنامه عدد صحیح مخلوط و یک راه حل مبتنی بر آرامش لاگرانژی پیشنهاد می کنیم. برای نمونه های بزرگ در مقیاس، ما همچنین یک مدل تقریبی پیوسته ای را ایجاد می کنیم که می تواند به یک مشکل بهینه سازی غیر خطی ساده تر شود. مجموعه ای از آزمایش های عددی برای نشان دادن این است که برای نمونه های مشکل کوچک، هر دو رویکرد مدل سازی می توانند راه حل های معقول را ارائه دهند، اگر چه رویکرد تقریبی پیوسته قادر به تولید یک راه حل در یک زمان بسیار کوتاه است. برای نمونه های بزرگ در مقیاس، مدل گسسته، بارهای محاسباتی غلطی را در بر می گیرد، در حالی که رویکرد تقریبی پیوسته به طور موثر راه حل نزدیک به مطلوب را فراهم می کند. ما همچنین درمورد اثرات پارامترهای مختلف سیستم و همچنین عملکرد گزینه های مختلف سیاست (مانند اینکه اجازه دادن به چند بلیط پارکینگ برای یک وسیله نقلیه با زمان طولانی نقض پارکینگ) را مورد بحث قرار دهیم.