کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7541634 1489051 2018 28 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal scheduling of manufacturing and onsite generation systems in over-generation mitigation oriented electricity demand response program
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی مطلوب تولید و سیستم های نسل در تولید برنامه تقاضای برق تقاضای کاهش تقاضا
کلمات کلیدی
برنامه ریزی مطلوب، سیستم تولید، پاسخ تقاضای کاهش تقاضای بیش از حد تولید، تجزیه و تحلیل میزان حساسیت، بهینه سازی ذرات ذرات،
ترجمه چکیده
سیستم تولید منبع با ارزش است که می تواند تنظیم بار الکتریکی در برنامه پاسخگویی به تقاضای برق را برای تعادل عرضه و تقاضای برق در سراسر شبکه فراهم کند. در این مقاله، ما یک مدل ریاضی برای شناسایی استراتژی مشارکت بهینه برای تولید مشتریان نهایی با سیستم تولید انرژی محلی در برنامه واکنش تقاضا برای کاهش تولید بیش از حد برق به علت نفوذ زیاد منابع تجدیدپذیر در شبکه برق پیشنهاد می کنیم. پس زمینه برنامه واکنش تقاضای کاهش تقاضای بیش از حد نسبی در ابتدا توضیح داده شده است. سپس، روش تصمیم گیری سازنده برای شناسایی استراتژی مشارکت بهینه، به عنوان یک برنامه ریزی عدد صحیح غیر خطی مخلوط می شود. به طور خاص، استراتژی های مشارکت سازندگان از جمله تصمیم گیری در مورد شرکت یا نه و برنامه تولید مربوطه سیستم تولید و همچنین برنامه استفاده از سیستم تولید، به عنوان متغیرهای تصمیم گیری در عملکرد هدف برای به حداقل رساندن هزینه کلی با توجه به مزایا با توجه به مشارکت، هزینه صدور صورتحساب انرژی، هزینه تولید در محل و هزینه نقدینگی هزینه تولید. بهینه سازی ذرات ذرات برای یافتن یک راه حل نزدیک به مطلوب برای مشکل فرموله شده استفاده می شود. سپس یک مطالعه موردی عددی با تجزیه و تحلیل حساسیت برای نشان دادن اثربخشی و استحکام مدل پیشنهادی انجام شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
Manufacturing system is considered a valuable source that can provide electricity load adjustment in electricity demand response program to balance the supply and demand of the electricity throughout the grid. In this paper, we propose a mathematical model to identify the optimal participation strategy for manufacturing end use customers with onsite energy generation system in the demand response program designed for mitigating electricity over-generation due to high penetration of renewable sources in electricity grid. The background of over-generation mitigation oriented demand response program is described first. Then, the manufacturer's decision making procedure for identifying the optimal participation strategy is modeled as a mixed nonlinear integer programming. In particular, the manufacturers' participation strategies including the decision of participating or not, and corresponding production schedule of manufacturing system as well as utilization schedule of onsite generation system, are modeled as decision variables in the objective function to minimize the overall cost considering the benefits due to the participation, energy billing cost, onsite generation cost, and production loss penalty cost. Particle swarm optimization is used to find a near optimal solution for the formulated problem. A numerical case study with sensitivity analysis is then conducted to demonstrate the effectiveness and robustness of the proposed model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Industrial Engineering - Volume 115, January 2018, Pages 381-388
نویسندگان
, , , ,