کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7545437 1489594 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Concept of Sustainable Data for a Selective Laser Melting Machine
ترجمه فارسی عنوان
مفهوم داده های پایدار برای دستگاه ذوب لیزری انتخابی
ترجمه چکیده
با توجه به افزایش دیجیتالیزاسیون در محیط تولید، داده ها، اطلاعات و رویکردهای مدیریت پایدار باید به منظور فعال کردن ماشین آلات تولید برای کسب اطلاعات، تبادل داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها توسعه یابد. به خصوص برای فن آوری های تولید افزودنی، این روش ها برای شناسایی و اجتناب از شکست در فرایند تولید بسیار مهم هستند. شکست بحرانی در فرایند تولید می تواند منجر به قطعه قطعه ای معیوب شود و منابع را از بین ببرد. در این زمینه، این کار مفهوم داده های پایدار را برای یک ابزار مایع انتخابی لیزر ارائه می دهد. فرآیند ذوب انتخابی یکی از فن آوری های تولید افزودنی است که قادر به تولید قطعات سبک تر و پیچیده تر عملکرد در مقایسه با تکنولوژی تولید متعارف است. فراتر از استفاده از داده های داخلی سیستم سیستم ابزار (مانند داده های پردازش، سنسورهای داخلی)، اطلاعات اضافی مانند مصرف انرژی و اطلاعات ارائه شده با استفاده از سنسورهای خارجی برای شناسایی وضعیت فعلی فرآیند تولید مورد نیاز است. به منظور مشاهده اینکه اگر منابع داده شده در نظر گرفته شده قادر به شناسایی شرایط غیرطبیعی دستگاه است، شکست از پنج زیر سیستم در طی یک فرایند تولید یک قطعه مرجع وارد شده است. چهار منبع از پنج منبع داده ها، خطاهای ناشی از کیفیت لایه را در هنگام وقوع، بروز می دهند. بنابراین، نتایج می تواند مورد استفاده قرار گیرد تا اپراتور بتواند اقدامات لازم را برای صرفه جویی در انرژی و منابع انجام دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
Due to increased digitalization in the production environment, data, information, and sustainable management approaches should be developed in order to enable production machines for data acquisition, data exchange and data analysis. Especially for additive manufacturing technologies, those approaches are extremely important to detect and avoid failures in the manufacturing process. A critical failure during the manufacturing process could lead to a defective workpiece, wasting resources. Within this context, this work addresses the concept of sustainable data for a selective laser melting machine tool. The selective laser melting process is one of the additive manufacturing technologies that is capable of producing lighter and more complex functional workpieces in comparison to conventional manufacturing technologies. Beyond the use of the machine tool system internal data (e.g. process data, internal sensors), additional information such as energy consumption and data provided using external sensors are required to detect the current condition of production process. In order to observe if the considered data sources are capable of identifying abnormal conditions of the machine tool, failures from five subsystems were inserted during a manufacturing process of a reference workpiece. Four of the five data sources detect failures that influenced the layer quality while they are occurring. Thus, the results could be used to allow the operator to take measures to save energy and resources.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Manufacturing - Volume 21, 2018, Pages 655-662
نویسندگان
, , , ,