کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
755382 | 895947 | 2009 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Neural network classification of multibeam backscatter and bathymetry data from Stanton Bank (Area IV)
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی مکانیک
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The paper presents an approach to automated seabed classification that incorporates spatially coincident bathymetric and backscatter data collected in multibeam surveys. The classification algorithm is a self-organising artificial neural network that can be used as a rapid classifier of grids of bathymetry (and attributes such as slope and roughness) and backscatter strength (and textures), or in a mode that uses both datasets at beam level to construct high spatial resolution classifications that preserve angular information in the backscatter. The latter mode requires processing of backscatter angular responses in a manner consistent with the essential physics of acoustic scattering from the seafloor.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Acoustics - Volume 70, Issue 10, October 2009, Pages 1269–1276
Journal: Applied Acoustics - Volume 70, Issue 10, October 2009, Pages 1269–1276
نویسندگان
Ivor Marsh, Colin Brown,