کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7918974 1511101 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The effect of weather datasets on building energy simulation outputs
ترجمه فارسی عنوان
تأثیر داده های آب و هوایی بر خروجی های شبیه سازی انرژی
کلمات کلیدی
فایل های هواشناسی شبیه سازی دینامیک، نیازهای انرژی، راحتی حرارتی، سناریوهای آب و هوایی آینده،
ترجمه چکیده
نتایج شبیه سازی انرژی پویای ساختمان ها تحت تاثیر بسیاری از عدم اطمینان قرار می گیرند، که دلیل اصلی شکاف عملکردی بین عملکرد شبیه سازی شده و عملیاتی است. آنها بیشتر به مدل سازی نادرست اجزای ساختمان و خواص آنها بستگی دارد، ویژگی های نامناسب برنامه های عملیاتی، محدودیت های الگوریتم های شبیه سازی شده توسط نرم افزار شبیه سازی انرژی، کیفیت و قابلیت اطمینان اطلاعات موجود در فایل های هوا. سه عامل محدود کننده اول به نحوی تحت کنترل و ظرفیت شخص مسئول شبیه سازی قرار می گیرند که، با این وجود، همیشه نمی توانند مشخصات ساختاری دقیق را برای شناسایی نقاط و برنامه های صحیح درست یا انتخاب یک جایگزین نرم افزار شبیه سازی اطلاعات موجود در مجموعه داده های آب و هوا، با این حال، به طور کامل از کنترل شخص مسئول شبیه سازی است که تنها می تواند آنها را به عنوان شرایط مرزی فرض کند. متأسفانه، تمام پایگاه های داده آب و هوا یک سطح دقت داده را نشان نمی دهند؛ علاوه بر این، آنها ممکن است به آب و هوایی اشاره کنند که اساسا در دهه های گذشته تغییر کرده است. نتایج حاصل از نتایج شبیه سازی انرژی ساختمان، که توسط فایل های هواشناسی مختلف به شهر میلان منتقل شده است، نشان داده شده و مورد بحث قرار گرفته است، با توجه به تفاوت عملکرد قابل توجهی بسته به آنها.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Results of dynamic energy simulations of buildings are affected by many uncertainties, which are the main reason of the performance gap registered between simulated and operational performance. They depend mostly on the incorrect modelling of building components and their properties, the inadequate characterization of operational schedules, the limitations in the simulation algorithms used by energy simulation software, the quality and reliability of data contained in weather files. The first three limiting factors are somehow under the control and capacity of the person in charge of the simulation, that, nevertheless, may not always be able to get detailed building specifications to identify the correct set-points and schedules, or to choose an alternative simulation software. The information contained in weather datasets are, however, completely out of the control of the person in charge of the simulation that may only assume them as a boundary condition. Unfortunately, not all the weather databases show the same level of data accuracy; moreover, they may refer to a climate that substantially changed in the last decades. The effects on building energy simulation results, played by different weather files referred to the city of Milan, is showed and discussed, highlighting the substantial performance difference depending on them.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Procedia - Volume 134, October 2017, Pages 545-554
نویسندگان
, , ,