کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7925813 1512510 2018 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Computational ghost imaging using deep learning
ترجمه فارسی عنوان
تصویربرداری روحانی محاسباتی با استفاده از یادگیری عمیق
کلمات کلیدی
تصویربرداری روحانی محاسباتی، تصویربرداری شبح، یادگیری عمیق،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی مواد مواد الکترونیکی، نوری و مغناطیسی
چکیده انگلیسی
Computational ghost imaging (CGI) is a single-pixel imaging technique that exploits the correlation between known random patterns and the measured intensity of light transmitted (or reflected) by an object. Although CGI can obtain two- or three-dimensional images with a single or a few bucket detectors, the quality of the reconstructed images is reduced by noise due to the reconstruction of images from random patterns. In this study, we improve the quality of CGI images using deep learning. A deep neural network is used to automatically learn the features of noise-contaminated CGI images. After training, the network is able to predict low-noise images from new noise-contaminated CGI images.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Optics Communications - Volume 413, 15 April 2018, Pages 147-151
نویسندگان
, , , , , , , , , , ,