کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7938227 1513108 2014 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sunshine and cloud cover prediction based on Markov processes
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی تابش آفتاب و ابر بر اساس فرآیندهای مارکوف
کلمات کلیدی
پوشش ابر، پیش بینی، تابش خورشیدی، آفتاب،
ترجمه چکیده
یک روش پیش بینی جدید برای پوشش آفتاب و ابر ارائه شده است که خطای میانگین مربعات خطا پیش بینی ها را به حداقل می رساند. این فرآیند مبتنی بر یک فرآیند مکررو همگن مارکوف با حالت های گسسته است. ویژگی برجسته روش این است که ارزش دقیق خطای پیش بینی قبل از هر پیش بینی شناخته شده است. در محدوده مدل پایه برای تقلید از دنیای واقعی، برآورد برای بهترین نتیجه ممکن از پیش بینی های تابش آفتاب و ابر است. یافته شده است که بهترین پیش بینی از تأخیر در افق زمانی کوتاه تا انتظارات از حالت دراز مدت حالت فرآیند مارکوف در طول افق پیش بینی طولانی تغییر می کند، بدین معنی که خطای میانگین خط مربع از 0 به انحراف استاندارد حالت پایدار تغییر می کند بردار روش پیش بینی برای دو مدل ساده تابش خورشیدی تحت این فرض که خطاهای پیش بینی فقط با رفتار تصادفی پوشش خورشید و ابر صورت می گیرد، اعمال شد. اشتباهات پیش بینی شده محاسبه شده در توافق کیفی با آنچه که در دنیای واقعی به دست آمده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
پیش بینی تابش آفتاب و ابر بر اساس فرآیندهای مارکوف
چکیده انگلیسی
A novel prediction method for sunshine and cloud cover is presented that minimizes the root mean square error of the predictions. It bases on a homogeneous recurrent Markov process with discrete states. The outstanding feature of the method is that the exact value of the prediction error is a priori known, prior to making any prediction. Within the limits of the underlying model to mimic the real world, it is an estimate for the best possible result of sunshine and cloud cover predictions. It is found that the best prediction alters from persistence over a short time horizon to the expectation of the steady state vector of the Markov process over a long prediction horizon, whereby the root mean square error changes from 0 to the standard deviation of the steady state vector. The prediction method was applied to two simple solar irradiance models under the assumption that the prediction errors are only caused by the stochastic behavior of sunshine and cloud cover. The calculated prediction errors were found to be in qualitative agreement with those reached in the real world.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Solar Energy - Volume 110, December 2014, Pages 615-626
نویسندگان
,