کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8038692 | 1518409 | 2018 | 4 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Digital twin driven prognostics and health management for complex equipment
ترجمه فارسی عنوان
پیشگیری از دیابت دوقلو و مدیریت سلامت برای تجهیزات پیچیده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
نگهداری، نظارت بر وضعیت، دوقلو دیجیتال،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
Prognostics and health management (PHM) is crucial in the lifecycle monitoring of a product, especially for complex equipment working in a harsh environment. In order to improve the accuracy and efficiency of PHM, digital twin (DT), an emerging technology to achieve physical-virtual convergence, is proposed for complex equipment. A general DT for complex equipment is first constructed, then a new method using DT driven PHM is proposed, making effective use of the interaction mechanism and fused data of DT. A case study of a wind turbine is used to illustrate the effectiveness of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: CIRP Annals - Volume 67, Issue 1, 2018, Pages 169-172
Journal: CIRP Annals - Volume 67, Issue 1, 2018, Pages 169-172
نویسندگان
Fei Tao, Meng Zhang, Yushan Liu, A.Y.C. Nee,