On estimating uncertainty of wind energy with mixture of distributions

برآورد دقیق توزیع فرکانس با سرعت باد برای پیش بینی پتانسیل انرژی باد کاملا مناسب است و سیستم های تبدیل انرژی بهینه را انتخاب می کند. با توجه به پیچیدگی رژیم باد، گزارش شده است که مدل های مخلوط، که توسط توزیع های چندگانه (اجزاء) تشکیل می شوند، بهتر از مدل های تک انجام می شوند، که معمولا برای مدل سازی توزیع فرکانس سرعت باد استفاده می شود. فرض اساسی در مدل مخلوط موجود این است که هر مولفه یک توزیع غیرمستقیم است. در این کار، ما یک مدل عمومی تر پیشنهاد می کنیم، به نام مخلوط سلسله مراتبی از توزیع های چندگانه. برای مقابله با مورد دوبعدی یا چندجمله ای در اجزای سازنده، فرض می کنیم که هر مولفه ممکن است یک مدل مخلوط باشد. به منظور برآورد پارامترها در مدل پیشنهادی، یک الگوریتم حداکثر سازی انتظار توازن ارائه شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که مدل پیشنهادی از مدل های تک و مخلوط بهتر است. علاوه بر این، به دلیل بیان پیچیده تابع چگالی احتمال که حاصل مدل پیشنهادی است، ما همچنین یک روش برای ارزیابی پتانسیل انرژی باد را توسعه می دهیم. بر این اساس، اجرای سیستم های مختلف تبدیل انرژی باد با استفاده از چهار شاخص ارزیابی می شود که پایه جامع برای انتخاب سیستم تبدیل انرژی به انرژی مطلوب را فراهم می کند.