کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8074066 1521446 2016 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An uncertainty-based design optimization method for district cooling systems
ترجمه فارسی عنوان
روش بهینه سازی طراحی مبتنی بر عدم اطمینان برای سیستم های خنک کننده منطقه ای
کلمات کلیدی
عدم قطعیت اندازه گیری، روش طراحی مبتنی بر عدم قطعیت، سیستم خنک کننده منطقه تجزیه و تحلیل میزان حساسیت، بار خنک کننده،
ترجمه چکیده
عدم قطعیت در مرحله برنامه ریزی و طراحی سیستم های خنک کننده منطقه ای به طور گسترده ای وجود دارد که تأثیر قابل توجهی در بهینه سازی طراحی دارد. در نتیجه، این مقاله روش های طراحی برای سیستم های خنک کننده منطقه را با کمینه کردن عدم قطعیت پیشنهاد می کند، که روش بهینه سازی طراحی به اصطلاح نامطمئن است. عدم اطمینان در هوای فضای باز، طراحی ساختمان / ساخت و ساز و شرایط داخلی در نظر گرفته شده است. کاربرد روش بهینه سازی طراحی مبتنی بر عدم قطعیت در چندین جنبه مورد بررسی قرار می گیرد: ارزیابی عملکرد، اندازه گیری سیستم، انتخاب پیکربندی و ادغام تکنولوژی. با توزیع عملکرد در سطوح مختلف ریسک، طراحی سیستم های خنک کننده منطقه می تواند توسط ذینفعان بر اساس مصالحه بین ریسک و سود مورد سنجش قرار گیرد. تجزیه و تحلیل حساسیت برای شناسایی متغیرهای تاثیرگذار با عدم اطمینان برای بارهای خنک کننده سیستم های خنک کننده منطقه ای انجام شده است. نتایج نشان می دهد که عدم اطمینان در شرایط داخلی مهم ترین هستند و عدم اطمینان در طراحی ساختمان / ساخت و ساز حداقل تاثیر دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
روش بهینه سازی طراحی مبتنی بر عدم اطمینان برای سیستم های خنک کننده منطقه ای
چکیده انگلیسی
Uncertainties exist widely at the planning and design stages of district cooling systems, which have significant impacts on the design optimization. This paper therefore proposes a design method for district cooling systems by quantifying the uncertainties, which is so-called uncertainty-based design optimization method. Uncertainties in the outdoor weather, building design/construction and indoor conditions are considered. The application of the uncertainty-based design optimization method is examined in several aspects: the performance assessment, system sizing, configuration selection and technology integration. With the performance distribution at different risk levels, the design of district cooling systems can be determined by the stakeholders based on the compromise between quantified risk and benefit. Sensitivity analysis is conducted to identify influential variables with uncertainties for the cooling loads of district cooling systems. Results show that the uncertainties in the indoor condition are the most important and the uncertainties in building design/construction have the least impact.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 102, 1 May 2016, Pages 516-527
نویسندگان
, , , , ,