کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8078425 1521480 2014 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Long-term renewable energy technology valuation using system dynamics and Monte Carlo simulation: Photovoltaic technology case
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی فن آوری انرژی تجدید پذیر درازمدت با استفاده از پویایی سیستم و شبیه سازی مونت کارلو: مورد فن آوری فتوولتائیک
کلمات کلیدی
تولید برق فتوولتائیک، ارزیابی فناوری، دینامیک سیستم، منحنی آموزش دو عامل، شبیه سازی مونت کارلو،
ترجمه چکیده
روش جدید ارزیابی تکنولوژی درازمدت برای فن آوری های انرژی تجدید پذیر که دینامیک سیستم را با شبیه سازی مونت کارلو ترکیب می کند پیشنهاد شده است. روش های ارزیابی موجود با استفاده از نظرسنجی یا جریان های نقدی مناسب برای فن آوری هایی هستند که با چرخه عمر کوتاه و عدم اطمینان کم، اما برای فن آوری های انرژی تجدید پذیر تحت تاثیر عدم قطعیت های مختلف در طول مدت بلند مناسب نیستند. انواع گوناگونی از عوامل کلان و میکرو در روش های پیچیده ای در تعامل هستند، ایجاد عدم قطعیت و ارزیابی را مشکل می کنند. پویایی سیستم یک روش خوب برای ساختن این تعاملات پیچیده را فراهم می کند. شبیه سازی مونت کارلو می تواند عدم اطمینان درازمدت در ارزیابی را در نظر بگیرد. با استفاده از مزایای هر دو روش، روش ما می تواند نه تنها قابلیت اطمینان درازمدت ارزیابی تکنولوژی احتمالا بلکه تصمیم گیری های تحقیق و توسعه و سرمایه گذاری را در طرفین خصوصی و عمومی بهبود بخشد. تولید برق فتوولتائیک کره ای، یک فن آوری تجدید پذیر نماینده، به عنوان مثال برای نمونه استفاده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
ارزیابی فن آوری انرژی تجدید پذیر درازمدت با استفاده از پویایی سیستم و شبیه سازی مونت کارلو: مورد فن آوری فتوولتائیک
چکیده انگلیسی
A new long-term technology valuation method for renewable energy technologies that combines system dynamics with Monte Carlo simulation is proposed. Existing valuation methods using surveys or cash flows are suitable for technologies characterized by short lifecycles and little uncertainty, but are not appropriate for renewable energy technologies affected by various uncertainties over the long term. A variety of macro- and micro-factors interact in sophisticated ways, create uncertainty, and make valuation difficult. System dynamics provides a good method of structuring these complex interactions. Monte Carlo simulation can consider long-term uncertainties in valuation. Using the advantages of both methods, our method can improve not only the long-term reliability of probabilistic technology valuation but also R&D decisions and investments on both the private and public sides. Korean photovoltaic power generation, a representative renewable technology, is used as an example.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 66, 1 March 2014, Pages 447-457
نویسندگان
, ,