Methodology for integrated fuel lattice and fuel load optimization using population-based metaheuristics and decision trees

یک روش جدید برای حل یکپارچه با طراحی مشبک سوخت و بهینه سازی بار سوخت در یک راکتور آب جوش ارائه شده است. جنبه های جدید دو است. در ابتدا، استفاده از متائوئیستیسم مبتنی بر جمعیت پایه برای مقابله با مجموعه ای از طراحی شبکه پتانسیل سوخت و مجموعه ای از مجدد بارهای بالقوه سوخت. هر دو جمعیت در مسیر موازی و مستقل بین آنها تکامل یافته اند. پس از چندین تکرار، بهترین میزبان سوخت فعلی به فرایند بهینه سازی سوخت دوباره تغذیه می شود. ثانیا، برای ارزیابی کیفیت طرح های شبکه، استفاده از درخت های قبلا توسعه یافته برای سرعت بخشیدن به محاسبات، از اجتناب از استفاده از شبیه ساز های راکتور محاسباتی گران هسته گران. آزمایش های محاسباتی اجازه می دهد تا مزایای پیشنهاد ما را ارزیابی کنیم. از یک طرف، راه حل های به دست آمده از انرژی مورد نیاز برآورده شده و در عین حال ایمنی هسته با محدودیت های حرارتی و حاشیه خنک کننده سرد تضمین شده است. از سوی دیگر، استفاده از درخت های تصمیمی باعث شد تا این فرآیند با 1200 بار افزایش یابد.