کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8141644 | 1523832 | 2017 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The efficiency of seismic attributes to differentiate between massive and non-massive carbonate successions for hydrocarbon exploration activity
ترجمه فارسی عنوان
بهره وری از ویژگی های لرزه ای برای تمایز میان توالی های کربنات عظیم و غیر عظیم برای فعالیت های اکتشاف هیدروکربن
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ویژگی های لرزه ای، کربنات عظیم کربنات متخلخل، اکتشاف هیدروکربن،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
نجوم و فیزیک نجومی
چکیده انگلیسی
The present work investigates the efficiency of applying volume seismic attributes to differentiate between massive and non-massive carbonate sedimentary successions on using seismic data. The main objective of this work is to provide a pre-drilling technique to recognize the porous carbonate section (probable hydrocarbon reservoirs) based on seismic data. A case study from the Upper Cretaceous - Eocene carbonate successions of Abu Gharadig Basin, northern Western Desert of Egypt has been tested in this work. The qualitative interpretations of the well-log data of four available wells distributed in the study area, namely; AG-2, AG-5, AG-6 and AG-15 wells, has confirmed that the Upper Cretaceous Khoman A Member represents the massive carbonate section whereas the Eocene Apollonia Formation represents the non-massive carbonate unit. The present work have proved that the most promising seismic attributes capable of differentiating between massive and non-massive carbonate sequences are; Root Mean Square (RMS) Amplitude, Envelope (Reflection Strength), Instantaneous Frequency, Chaos, Local Flatness and Relative Acoustic Impedance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NRIAG Journal of Astronomy and Geophysics - Volume 6, Issue 2, December 2017, Pages 311-325
Journal: NRIAG Journal of Astronomy and Geophysics - Volume 6, Issue 2, December 2017, Pages 311-325
نویسندگان
Mohammad Abdelfattah Sarhan,