کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8203672 | 1530526 | 2018 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Localization of diffusion sources in complex networks with sparse observations
ترجمه فارسی عنوان
محلی سازی منابع انتشار در شبکه های پیچیده با مشاهدات ضعیف
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه های پیچیده محلی سازی منبع، مشاهدات انبوه، روند نفوذ، برنامه ریزی عدد صحیح
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
فیزیک و نجوم (عمومی)
چکیده انگلیسی
Locating sources in a large network is of paramount importance to reduce the spreading of disruptive behavior. Based on the backward diffusion-based method and integer programming, we propose an efficient approach to locate sources in complex networks with limited observers. The results on model networks and empirical networks demonstrate that, for a certain fraction of observers, the accuracy of our method for source localization will improve as the increase of network size. Besides, compared with the previous method (the maximum-minimum method), the performance of our method is much better with a small fraction of observers, especially in heterogeneous networks. Furthermore, our method is more robust against noise environments and strategies of choosing observers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physics Letters A - Volume 382, Issue 14, 12 April 2018, Pages 931-937
Journal: Physics Letters A - Volume 382, Issue 14, 12 April 2018, Pages 931-937
نویسندگان
Zhao-Long Hu, Zhesi Shen, Chang-Bing Tang, Bin-Bin Xie, Jian-Feng Lu,