Multiple peaks patterns of epidemic spreading in multi-layer networks

مطالعه گسترش بیماری همه گیر بر جمعیت افراد شبکه ای به تازگی شاهد پیشرفتهای چشمگیری بوده است. با این حال، یک نقطه مشترک در بسیاری از مطالعات گذشته است که تنها یک پیک چگالی آلوده در هر اپیزود اپیدمی پخش می شود. براساس واریانس، داده های واقعی از شهرهای مختلف در سراسر جهان نشان می دهد که علاوه بر یک صفت اصلی از تراکم آلوده، یک احتمال محدود برای یک الگو از دو (یا چندین) قله وجود دارد. ما نشان می دهیم که چنین ویژگی دومی از یک شبکه چند لایه از تعاملات متمایز است و نشان می دهد که یک الگو از دو قله ممکن است از تاخیر های زمانی مختلفی که اپیدمی در بین دو لایه گسترش می یابد ظاهر شود. علاوه بر این، ما نشان می دهیم که عنصر ضروری شرایط اتصال ضعیف بین خود لایه ها است، در حالی که توزیع درجه های مختلف در دو لایه نیز مفید است. علاوه بر این، یک تئوری مبتنی بر لبه توسعه یافته است که به طور کامل تمام نتایج عددی را توضیح می دهد. بنابراین یافته های ما می تواند برای حفاظت از فاجعه های ثانویه اپیدمی، که قطعا در زندگی واقعی ناخواسته است، مهم باشد.