Fuzzy predictive controller for chaotic flows based on continuous signals

در این مقاله، ما یک روش کنترل پیش بینی کننده مدل فازی ارائه می دهیم که می تواند در کنترل سیستم های بسیار غیر خطی و پیچیده مانند هابز ها مورد استفاده قرار گیرد. این روش فقط از سری زمانی به دست آمده از سیستم استفاده می کند و نیازی به دانش قبلی در مورد معادلات سیستم ندارد. در روش پیشنهادی ما یک مدل فازی با استفاده از ترکیبی از توابع پایه گاوسی ایجاد شده است. مدل با استفاده از بخش اولیه سری زمانی، از یک سیگنال مشاهده شده از سیستم بی نظمی آشوب (فاز یادگیری) گرفته شده است. سپس مدل فازی توسعه یافته برای اصلاح کنترل کننده استفاده می شود. کنترل کننده، که در هر نمونه از سری زمانی تنظیم شده است، بعدا به یک فاصله از سیگنال پیوسته اعمال می شود و سیستم را در حالت مورد نظر نگه می دارد. ما کارایی این روش کنترل جدید را با استفاده از یک سیستم هرج و مرج بدون نقطه تعادل، که متعلق به دسته سیستم های آشوب با جذب پنهان است، بررسی می کنیم.