کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
850026 | 909277 | 2014 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A hybrid membrane evolutionary algorithm for solving constrained optimization problems
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم تکاملی غشایی ترکیبی برای حل مشکلات بهینه سازی محدود
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Solving constrained optimization problems (COPs) is a central research topic in the field of optimization. Given the complexity of COPs, it is difficult to solve them with traditional optimization techniques. In this paper, a hybrid membrane evolutionary algorithm (HMEA) is proposed. It combines a one-level membrane structure with a particle swarm optimization (PSO) local search algorithm. The simulation results show that the proposed algorithm is valid and outperforms the state-of-the-art algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Optik - International Journal for Light and Electron Optics - Volume 125, Issue 2, January 2014, Pages 897–902
Journal: Optik - International Journal for Light and Electron Optics - Volume 125, Issue 2, January 2014, Pages 897–902
نویسندگان
Jianhua Xiao, Yufang Huang, Zhen Cheng, Juanjuan He, Yunyun Niu,