کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8687022 1580838 2018 64 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Studying emotion theories through connectivity analysis: Evidence from generalized psychophysiological interactions and graph theory
ترجمه فارسی عنوان
بررسی نظریه های احساسی از طریق تجزیه و تحلیل اتصال: شواهد از تعاملات روان شناختی تعمیم یافته و نظریه گراف
کلمات کلیدی
هیجانی، تئوری احساسات پایه، مدل ساخت روانشناسی تعامل روانشناسی و تعمیم عمومی، نظریه گراف،
ترجمه چکیده
مدلهای ساختاری روانشناختی حالت احساسات که احساسات، مفاهیم متغیر ساخته شده توسط فرایندهای روانشناختی اساسی هستند، در حالی که با توجه به نظریه اساسی عاطفی، احساسات را نمی توان به واحدهای اساسی بیشتر تقسیم کرد و هر عقیده اساسی توسط یک مدار عصبی منحصر به فرد و ذاتی ارائه شده است. در یک مطالعه قبلی، شواهدی برای حسابداری روانشناختی نشان دادیم که نشان می داد چندین منطقه مغز در هنگام درک احساسات مختلف (به عنوان مثال یک شبکه عاطفی عمومی) معمولا فعال می شوند. علاوه بر این، این مجموعه ای از مناطق مغز شامل مناطق مرتبط با هسته تاثیر، مفهوم سازی و کنترل اجرایی، به عنوان پیش بینی شده توسط مدل های ساخت و ساز روانی. در اینجا ما ارتباط متقابل مغز کارآمد در یک مجموعه داده ها را برای پاسخ دادن به دو سوال مورد بررسی قرار می دهیم: 1) آیا مسیر مشترک در شبکه عاطفی عمومی برای درک احساسات مختلف وجود دارد و 2) اگر چنین است، آیا این مسیر مشترک حاوی اطلاعاتی است برای تشخیص بین مختلف احساسات؟ ما از تعاملات روان شناختی تعمیم یافته و شاخص های جریان اطلاعات برای بررسی اتصال در شبکه عاطفی عمومی استفاده کردیم. نتایج نشان داد که یک مسیر عاطفی عمومی است که گره های عصبی را در ارتباط با عوامل اصلی، مفهوم سازی، زبان و کنترل اجرایی متصل می کند. تصور از احساسات مختلف نمی تواند به دقت بر اساس الگوهای اتصال از گره های مسیر عاطفی عمومی طبقه بندی شود. طبقه بندی موفقیت آمیز زمانی حاصل شد که ارتباطات خارج از مسیر عاطفی عمومی گنجانده شود. ما پیشنهاد می کنیم که مسیر عاطفی عمومی به عنوان یک مسیر مشترک در شبکه عاطفی عمومی عمل می کند و در فرایندهای روان شناختی مشترک در سراسر احساسات دخیل است. با این حال، ارتباطات اضافی در شبکه عاطفی عمومی مورد نیاز برای طبقه بندی احساسات مختلف، مطابق با یک حسابدار ساخت و ساز است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب شناختی
چکیده انگلیسی
Psychological construction models of emotion state that emotions are variable concepts constructed by fundamental psychological processes, whereas according to basic emotion theory, emotions cannot be divided into more fundamental units and each basic emotion is represented by a unique and innate neural circuitry. In a previous study, we found evidence for the psychological construction account by showing that several brain regions were commonly activated when perceiving different emotions (i.e. a general emotion network). Moreover, this set of brain regions included areas associated with core affect, conceptualization and executive control, as predicted by psychological construction models. Here we investigate directed functional brain connectivity in the same dataset to address two questions: 1) is there a common pathway within the general emotion network for the perception of different emotions and 2) if so, does this common pathway contain information to distinguish between different emotions? We used generalized psychophysiological interactions and information flow indices to examine the connectivity within the general emotion network. The results revealed a general emotion pathway that connects neural nodes involved in core affect, conceptualization, language and executive control. Perception of different emotions could not be accurately classified based on the connectivity patterns from the nodes of the general emotion pathway. Successful classification was achieved when connections outside the general emotion pathway were included. We propose that the general emotion pathway functions as a common pathway within the general emotion network and is involved in shared basic psychological processes across emotions. However, additional connections within the general emotion network are required to classify different emotions, consistent with a constructionist account.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage - Volume 172, 15 May 2018, Pages 250-262
نویسندگان
, , , , , ,