Using observational data for personalized medicine when clinical trial evidence is limited

آزمایشهای بالینی تصادفی، رویکرد ترجیحی برای مقایسه اثرات درمان هستند، در حالیکه داده های آزمایشات بالینی با کیفیت بالا اغلب در دسترس نیستند و بسیاری از تصمیمات بالینی براساس شواهدی از مطالعات مشاهده شده صورت می گیرد. با استفاده از نمونه های بالینی در مورد مدیریت ناباروری، ما بحث می کنیم که چگونه می توانیم از داده های مشاهده شده از پایگاه های بزرگ مراقبت های بهداشتی بزرگ و با اطلاعات همراه با روش های اپیدمیولوژیکی و آماری مدرن استفاده کنیم تا در مورد اثرات مداخلات یاد بگیرند، به جمعیت هدف بالینی مرتبط است. هنگامی که شواهد محکمه ای در دسترس نیست، می توانیم تجزیه و تحلیل های مشاهداتی را انجام دهیم که امتحان های آزمایشگاهی عملیاتی فرضیه ای را که به سوالات بالینی مورد علاقه توجه می کنند، انجام دهد. هنگامی که شواهد محکمه در دسترس است، اما برای جمعیت مورد نظر بالینی قابل اجرا نیست، ما می توانیم نتیجه گیری را از شرکت کنندگان محاکمه به جمعیت هدف با استفاده از داده های آزمایشی و نمونه ای از داده های مشاهده شده از جمعیت هدف انتقال دهیم. شبیه سازی های آزمایشگاهی بالینی و تجزیه و تحلیل حمل و نقل می توانند با روش هایی برای بررسی ناهمگونی اثرات درمان همراه شوند و راهی برای دستیابی به دارو شخصی فراهم شود.