کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8845797 1617188 2018 51 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bark and leaf fusion systems to improve automatic tree species recognition
ترجمه فارسی عنوان
سیستم های همجوشی پوست و چرم برای به رسمیت شناختن گونه های خودکار درختان
کلمات کلیدی
برگ، پارس سگ، شناسایی درخت، ترکیبی ماتریس اختلال، فیوژن،
ترجمه چکیده
برای همه، شناسایی درخت یک کار دشوار است. ارگان اصلی گیاه به طور کلی برای شناسایی یک درخت استفاده می شود. با این حال، با توجه به تنوع زیادی شکل برگ، نتایج حاصل از شناخت خوبی به دست می آید. علاوه بر این، بعضی اوقات پوست یک ویژگی بسیار متمایز است و ما فکر می کنیم ممکن است با توجه به آن، میزان تشخیص را بهبود بخشیم. هدف اصلی این مقاله بررسی نحوه ترکیب ویژگی های استخراج شده از برگ و تصاویر پوست به منظور شناسایی درختی است که عکس ها از آنها گرفته شده است. نکته مهم این است که در نظر گرفتن ماتریس سردرگمی که می تواند بین چندین گونه ایجاد شود، زمانی که شکل برگ یا شکل یک پوست برای تعدادی از گونه های درخت معمول است. بنابراین، ما استراتژی های مختلف از همجوشی شامل توابع اعتقادی را ارائه می دهیم و آنها را در یک پایگاه داده عمومی 72 گونه درختان و درختچه ها مقایسه می کنیم که در فرانسوی کلان پیدا می شود.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
For everyone, the identification of tree is a difficult task. The main organ of the plant used generally to identify a tree is the leaf. However, due to the large variability of the shapes of leaves, it is difficult to obtain good recognition results. Moreover, sometimes the bark is a very distinctive feature and we think it may be possible to improve the recognition rate by considering it. The main purpose of this article is to investigate how we can combine the features extracted respectively from the leaf and the bark images to recognize the tree the photos come from. An important point is the consideration of the confusion matrix that can be constructed between several species, when the form of a leaf or the shape of a bark is common to a number of tree species. So, we present various strategies of fusion including belief functions and compare them on a public database of 72 species of trees and shrubs, which can be find in metropolitan France.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecological Informatics - Volume 46, July 2018, Pages 57-73
نویسندگان
, , , , , ,