کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8890965 | 1628504 | 2018 | 31 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Quality traits prediction of the passion fruit pulp using NIR and MIR spectroscopy
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
دانش تغذیه
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Near (NIR) and Mid (MIR) infrared spectroscopy were investigated as rapid methods for evaluating quality traits of fresh passion fruit pulp. Models to predict soluble solids content (SSC), titratable acidity (TA), glucose (GLC), fructose (FRU), sucrose (SUC) and vitamin C (ascorbic acid) were developed using linear partial least square (PLS) regression analysis. The PLS models in MIR provided better prediction results than in NIR. Prediction models in MIR were better for SSC (R2vâ¯=â¯0.95), TA (R2vâ¯=â¯0.86), glucose (R2vâ¯=â¯0.93), fructose (R2vâ¯=â¯0.84) and sucrose (R2vâ¯=â¯0,74). However, due to its low level in pulp, ascorbic acid was not satisfactorily predicted either by NIR or MIR.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: LWT - Volume 95, September 2018, Pages 172-178
Journal: LWT - Volume 95, September 2018, Pages 172-178
نویسندگان
Gabrieli Oliveira-Folador, Milene de Oliveira Bicudo, Eriel Forville de Andrade, Catherine Marie-Geneviève Claire Renard, Sylvie Bureau, Fernanda de Castilhos,