کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8908143 1635344 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Generating landslide inventory by participatory mapping: an example in Purwosari Area, Yogyakarta, Java
ترجمه فارسی عنوان
تولید موجودی زمین لغزش توسط نقشه برداری مشارکتی: نمونه ای در منطقه پورووساری، یوگیاکارتا، جاوا
ترجمه چکیده
این مقاله روشی را برای نقشه برداری زمین لغزش پیشنهاد می کند با توجه به شرایط واقعی در اندونزی. هیچ پایگاه داده ریزش زمین وجود ندارد آنچه که وجود دارد، تمرکز بر روی پاسخ داده ها، به جای آمادگی و برنامه ریزی پیش از بلافاصله است. آب و هوای مرطوب گرمسیری نیز باعث رشد سریع گیاهان می شود، بنابراین امضا های زمینی لغزش های گذشته توسط پوشش گیاهی پوشیده شده یا از بین بردن روند فرسایش است. ایجاد موجودی زمینی لغزش با استفاده از تکنیک های استاندارد هنوز هم دشوار است. فهرستی از بلایای طبیعی از دولت محلی (سطح روستا) به عنوان پایه ای از نقشه برداری اجتناب ناپذیر مشارکتی استفاده شده است. شاهدان عینی یا قربانیان فاجعه آسیب دیدگی خواسته شدند در بازسازی رانندگی های گذشته شرکت کنند. تحقیقات میدانی با توجه به مشارکت فعال جوامع با استفاده از فن آوری نوآورانه برای بررسی وقایع زمینی لغزش که در فهرست فاجعه ثبت شده اند استفاده شده است. تجزیه و تحلیل آماری نیز برای به دست آوردن روابط لازم بین اندازه گیری های هندسی، از جمله ارتفاع شیب و طول اجرا، منطقه و حجم مواد آواره، توزیع احتمال ناحیه زمینی لغزش و حجم و نرخ بسیج مورد استفاده قرار گرفت. نتیجه نشان می دهد که فاصله از راه دور متناسب با ارتفاع شیب است. توزیع فراوانی که با استفاده از توزیع غیر تجمعی محاسبه شده است، تجربی یک قانون قدرت (آمار فراکتال) را نشان می دهد، حتی اگر رولپورت نیز در مجموعه داده ها یافت شود. این نمی تواند نتیجه اثر سانسور یا ناقص داده ها باشد، زیرا مجموعه داده های موجودی لغزش را می توان به عنوان داده های کامل یا تقریبا کامل داده ها طبقه بندی کرد. انتظار می رود روش نقشه برداری موجودی لغزش مشارکتی، مشکلی را در زمینه نقشه برداری موجودی لغزش حل کند و می تواند برای حمایت از برنامه ریزی قبل از حوادث و اقدامات آمادگی برای کاهش خطر آسیب های زمینی در اندونزی مورد استفاده قرار گیرد. همچنین ممکن است اطلاعات معمولی ناقص را در یک موجودی معمولی لغزش جایگزین کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات فرآیندهای سطح زمین
چکیده انگلیسی
This paper proposes an approach for landslide inventory mapping considering actual conditions in Indonesia. No satisfactory landslide database exists. What exists is inadequate, focusing, on data response, rather than on pre-disaster preparedness and planning. The humid tropical climate also leads a rapid vegetation growth so past landslides signatures are covered by vegetation or dismantled by erosion process. Generating landslide inventory using standard techniques still seems difficult. A catalog of disasters from local government (village level) was used as a basis of participatory landslide inventory mapping. Eyewitnesses or landslide disaster victims were asked to participate in the reconstruction of past landslides. Field investigation focusing on active participation from communities with the use of an innovative technology was used to verify the landslide events recorded in the disaster catalog. Statistical analysis was also used to obtain the necessary relationships between geometric measurements, including the height of the slope and length of run out, area and volume of displaced materials, the probability distributions of landslide area and volume, and mobilization rate. The result shows that run out distance is proportional to the height of the slope. The frequency distribution calculated by using non-cumulative distribution empirically exhibits a power law (fractal statistic) even though rollover can also be found in the dataset. This cannot be the result of the censoring effect or incompleteness of the data because the landslide inventory dataset can be classified as having complete data or nearly complete data. The so-called participatory landslide inventory mapping method is expected to solve the difficulties of landslide inventory mapping and can be applied to support pre-disaster planning and preparedness action to reduce the landslide disaster risk in Indonesia. It may also supplement the usually incomplete data in a typical landslide inventory.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Geomorphology - Volume 306, 1 April 2018, Pages 306-313
نویسندگان
, , , ,