Comparison between deterministic and statistical wavelet estimation methods through predictive deconvolution: Seismic to well tie example from the North Sea

برآورد ویولت و همچنین روش های کراس لرزه ای به خوبی در هسته هر عملیات تفسیر لرزه ای است. در این مقاله، یک مطالعه مقایسه ای از روش های تخمینی موجک برای کراوات لرزه ای به خوبی انجام می شود. دو رویکرد برآورد موجک مورد بحث قرار گرفته است: برآورد قطعی بر اساس داده های لرزه ای و خوبی، و برآورد آماری، بر اساس تخفیف پیش بینی و فرض های کلاسیک مدل کانولوشن، که موجک حداقل فاز را فراهم می کند. الگوریتمهای ما برای هر دو روش تخمینی موجک یک روش نیمه اتوماتیک را برای تعیین پارامترهای مطلوب تخمین موجک جبرانی و برآورد موجک آماری معرفی می کنند و همچنین برای ارزیابی موجک های لرزه ای بهینه با جستجو برای بالاترین ضریب همبستگی بین ردیابی ثبت شده و ردیابی مصنوعی، هنگامی که رابطه زمان دقیق دقیق است. آزمایش با داده های عددی نتیجه های کیفی را نشان می دهد که احتمالا مفید برای معکوس شدن لرزه ای و تفسیر داده های زمینه است، با مقایسه تخمین های موجک جبرانی و برآورد موجک آماری در جزئیات، به ویژه برای مثال داده های میدانی. امکان سنجی این رویکرد بر روی داده های لرزه ای واقعی و اطلاعات خوبی از زمین وایکینگ گرابن، دریای شمال، نروژ تایید شده است. نتایج ما همچنین نشان دهنده تاثیر ناحیه های شستشوی داده ها بر روی کیفیت داده ها در کیفیت کوره های لرزه ای است.