کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
9197734 | 1188868 | 2005 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Recipes for the linear analysis of EEG
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب شناختی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, we describe a simple set of “recipes” for the analysis of high spatial density EEG. We focus on a linear integration of multiple channels for extracting individual components without making any spatial or anatomical modeling assumptions, instead requiring particular statistical properties such as maximum difference, maximum power, or statistical independence. We demonstrate how corresponding algorithms, for example, linear discriminant analysis, principal component analysis and independent component analysis, can be used to remove eye-motion artifacts, extract strong evoked responses, and decompose temporally overlapping components. The general approach is shown to be consistent with the underlying physics of EEG, which specifies a linear mixing model of the underlying neural and non-neural current sources.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage - Volume 28, Issue 2, 1 November 2005, Pages 326-341
Journal: NeuroImage - Volume 28, Issue 2, 1 November 2005, Pages 326-341
نویسندگان
Lucas C. Parra, Clay D. Spence, Adam D. Gerson, Paul Sajda,