کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
9951822 1428031 2018 21 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A comprehensive review on identification of the geomaterial constitutive model using the computational intelligence method
ترجمه فارسی عنوان
یک بررسی جامع در مورد شناسایی مدل سازنده ژئوماتیکی با استفاده از روش هوش محاسباتی
ترجمه چکیده
برای تعیین مدل های سازمانی ژئوماتوری برای تجزیه و تحلیل رفتار مکانیکی مواد ژئوماتیک و پایداری مهندسی ژئوتکنیک، بسیار مهم است. بدین ترتیب شناسایی یک مدل سازنده ژئوماتیکی یک جنبه بسیار مهم تحلیل برگشت است. از آنجا که رفتار مکانیکی واقعی مواد ژئوماتیک بسیار پیچیده است، شناسایی یک مدل سازمانی مناسب زمین شناسی مبتنی بر روش های سنتی دشوار است. بنابراین، برای حل این مشکل، برخی از روش های هوش مصنوعی استفاده شده است و بسیاری از مطالعات مرتبط با آن انجام شده است. در این مطالعه، تحقیق قبلی بر اساس چهار بعد زیر انجام شده است: رویکرد مدل سازمانی از طریق یک شبکه عصبی مصنوعی، شرح مدل سازمانی از طریق شبکه عصبی مصنوعی، انتخاب مدل سازمانی از طریق محاسبات تکاملی و ساختار سازنده مدل از طریق یک محاسبات تکاملی. علاوه بر این، پیشرفت تحقیقات علمی در زمینه چهار جنبه تحقیق خلاصه می شود. شایستگی ها و ضعف های این جنبه های تحقیق جامع مورد تجزیه و تحلیل و بحث قرار گرفته است. در نهایت، مسیرهای تحقیق ممکن برای شناسایی یک مدل سازنده ژئوماتیکی بر اساس هوش محاسباتی نیز ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
It is crucial to determine geomaterial constitutive models to analyze the mechanical behavior of geomaterials and geotechnical engineering stability. Thus, identification of a geomaterial constitutive model is a very important aspect of back analysis. Because the real mechanical behavior of geomaterials are very complicated, it is difficult to identify a suitable geomaterial constitutive model based on traditional methods. Therefore, some computational intelligence methods have been used to solve this problem, and many related studies have been performed. In this study, previous research is reviewed according to the following four aspects: constitutive model approach via an artificial neural network, constitutive model description via an artificial neural network, constitutive model selection via an evolutionary computation, and constitutive model construction via an evolutionary computation. Moreover, the state-of-the-art research advancement of the four research aspects is summarized. The merits and demerits of these research aspects have been comprehensively analyzed and discussed. Finally, possible research directions to identify a geomaterial constitutive model based on computational intelligence are also provided.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Advanced Engineering Informatics - Volume 38, October 2018, Pages 420-440
نویسندگان
,