کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
9952071 1437403 2018 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Ubiquitous smartphone based localization with door crossing detection
ترجمه فارسی عنوان
محلی سازی مبتنی بر گوشی های هوشمند با شناسایی گذرگاه
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
موقعیت کاربران با استفاده از گوشی های هوشمند خود نشان دهنده خدمات جالب برای مناطق مختلف است. موقعیت کاربران می تواند اطلاعات ارزشمندی را برای ارائه دهندگان خدمات مختلف ارائه نماید. در صنعت 4.0 دستگاه های هوشمند مانند گوشی های هوشمند یا رایانه لوحی می توانند به کاربران کمک کنند تا در موارد اورژانسی سریعتر واکنش نشان دهند. این می تواند به کاهش زمان واکنش برای کارکنان خدمات و بهبود جهت گیری کاربران در محیط زیست کمک کند یا کار را به نزدیکترین کارمند موجود منتقل کند. در کار قبلی ما سیستم موقعیت یابی مدولار را توصیف کرده ایم که می تواند به طور خودکار ماژول موقعیت یابی مطلوب بر اساس سیگنال های رادیویی موجود را انتخاب کند. در این مقاله، بر برآورد گذار بین محیط ها تمرکز خواهیم کرد. داخلی و خارجی. الگوریتم پیشنهادی برای پیاده سازی موقعیت یابی بدون درز بسیار مهم است. از آنجا که هر دو محیط دارای خواسته های خاص نه تنها در راه حل های موقعیت، بلکه در نقشه ها و الگوریتم های ناوبری است. الگوریتم پیشنهادی نیازی به استقرار زیرساخت های جدید ندارد و می تواند در گوشی های هوشمند به طور گسترده موجود باشد. این الگوریتم در شرایط واقعی توسط کاربران مختلف آزمایش شده و از دستگاه های مختلف گوشی هوشمند برای اثبات عملکرد آن در شرایط مختلف آزمایش شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
محلی سازی مبتنی بر گوشی های هوشمند با شناسایی گذرگاه
چکیده انگلیسی
The positioning of users using their smartphones represents interesting service for various areas. Position of users can represent valuable information for various service providers. In industry 4.0 smart devices such as smartphone or tablet can help users to react faster in case of emergency. It can help to reduce reaction times for service workers and improve users' orientation in the environment, or delegate work to the nearest available employee. In previous work we have described modular positioning system that is able to automatically select optimal positioning module based on available radio signals. In this paper we will focus on estimation of crossing between environments e.g. indoor and outdoor. The proposed algorithm is crucial for implementation of seamless positioning. Since both environments have specific demands not only on positioning solutions but also on maps and navigation algorithms. The proposed algorithm does not require deployment of new infrastructure and can be used on widely available smartphones. The algorithm was tested in real conditions by different users and using various smartphone devices to prove its performance under various conditions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Applications of Artificial Intelligence - Volume 75, October 2018, Pages 88-93
نویسندگان
, , ,