Visual potential expert prediction in question and answering communities

موفقیت جوامع پرسش و پاسخ (پرسش و پاسخ) عمدتا به سهم کارشناسان بستگی دارد. با این وجود، تنگنای دستگاه برای شناسایی این کارشناسان به محض اینکه آنها در یک جامعه شرکت می کنند ناشی از نبود فعالیت های کافی در حین مشارکت سریع کاربران است. برای مقابله با آن، ما تجربه کسب و کار انسان را به پیش بینی متخصص بالقوه با ترکیب یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل بصری می رسانیم. در این کار، ما یک سیستم تجزیه و تحلیل بصری برای شناسایی کارشناسان بالقوه نیمه اتوماتیک پیشنهاد می کنیم. پس از اینکه الگوریتم یادگیری ماشین نتایج متخصصان را به ارمغان می آورد، تحلیلگران می توانند مجموعه ای از کاربران علاقه مند را که احتمالا متخصص هستند مبهم قرار دهد و اطلاعات کاربر و الگوهای رفتار آن کاربران را از طریق طراحی تجسم داده های چند بعدی بررسی کند. در نهایت، سیستم ما مدل تحلیل گران را از هویت های اعضای جامعه می گیرد و سپس دانش را برای الگوریتم یادگیری ماشین خلاصه می کند. بنابراین، تحلیلگران می توانند الگوریتم یادگیری ماشین و فرآیند پیش بینی را هموار کنند. ارزیابی کمی با داده های واقعی برای نشان دادن اثربخشی سیستم ما مورد مطالعه قرار گرفته است.