کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
9952410 | 1451674 | 2019 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
End-to-end task dependent recurrent entity network for goal-oriented dialog learning
ترجمه فارسی عنوان
شبکه نهادهای مجدد وابسته به کار به پایان رساندن به منظور یادگیری محتوا هدف
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
In this paper, we introduce the Task Dependent Recurrent Entity Network (TDREN) to solve Dialogue System Technology Challenges 6 (DSTC 6) track 1. Traditionally, there have been methods such as collecting the intent of the user in a conversation directly using rules. We design an end-to-end structure that properly models the restaurant pre-related user preferences that appear in the dialogue and gives appropriate responses. We perform experiments on the TDREN and achieved 97.7% at precision 1. We propose a new artificial neural network structure and recurrent cell for modeling user preference information. Then, we show that task-oriented dialogue modeling experiment results using the structure and the recurrent cell.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Speech & Language - Volume 53, January 2019, Pages 12-24
Journal: Computer Speech & Language - Volume 53, January 2019, Pages 12-24
نویسندگان
Shin Chang-Uk, Cha Jeong-Won,