کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
9990933 | 1580947 | 2018 | 66 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Structural neuroimaging as clinical predictor: A review of machine learning applications
ترجمه فارسی عنوان
عصبی ساختاری به عنوان پیش بینی کننده بالینی: بررسی کاربرد برنامه های یادگیری ماشین
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
SVMs - SVM هاAlzheimer - آلزایمرCross-validation - اعتبار سنجی متقابلAutism - اوتیسم یا درخودماندگیStructural magnetic resonance imaging - تصویربرداری رزونانس مغناطیسی ساختاریNeuroimaging - تصویربرداری عصبیPredictive modeling - مدل سازی پیش بینی شدهMultiple sclerosis - مولتیپل اسکلروزیس(ام اس)Parkinson - پارکینسونMachine learning - یادگیری ماشین
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
روانپزشکی بیولوژیکی
چکیده انگلیسی
In this paper, we provide an extensive overview of machine learning techniques applied to structural magnetic resonance imaging (MRI) data to obtain clinical classifiers. We specifically address practical problems commonly encountered in the literature, with the aim of helping researchers improve the application of these techniques in future works. Additionally, we survey how these algorithms are applied to a wide range of diseases and disorders (e.g. Alzheimer's disease (AD), Parkinson's disease (PD), autism, multiple sclerosis, traumatic brain injury, etc.) in order to provide a comprehensive view of the state of the art in different fields.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage: Clinical - Volume 20, 2018, Pages 506-522
Journal: NeuroImage: Clinical - Volume 20, 2018, Pages 506-522
نویسندگان
José MarÃa Mateos-Pérez, Mahsa Dadar, MarÃa Lacalle-Aurioles, Yasser Iturria-Medina, Yashar Zeighami, Alan C. Evans,