Keywords: داده های طبقه بندی شده; Categorical data; Clustering; Many-objective optimization; Cluster validity index; Fuzzy centroids;
مقالات ISI داده های طبقه بندی شده (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Machine learning; Data mining; Categorical data; Generative classification model; Gaussian process; 41A05; 41A10; 65D05; 65D17;
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Categorical data; Association rules; Visual analysis;
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Multi-objective clustering; Categorical data; Multi-act sequential game; Nash equilibrium;
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Clustering ensemble selection; Categorical data; Clustering validity indices; Quality; Diversity;
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Partially linear model; Partial consistency; High correlation; Categorical data; Asymptotic normality; Nonparametric testing;
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Distributed clustering; Categorical data; Information Bottleneck;
Keywords: داده های طبقه بندی شده; human-machine interface; modeling; real-time; categorical data; classifiers; discriminant analysis; human brain; intelligent machines; physiological models;
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Categorical data; Complexity; Accuracy; Data cohesion model;
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Co-clustering; Categorical data; Data mining; Text mining; Biclustering;
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Positive unlabeled learning; Partially supervised learning; Distance learning; Categorical data
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Data preprocessing; Decision tree; Missing value imputation; Categorical data; Traffic accident;
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Categorical data; Variables correlation; Attributes association; Maximal information coefficient; Correspondence analysis; Data analytics
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Information technology; Dimensionality reduction; Categorical data; Mixed-type data; Distance hierarchy; t-SNE;
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Subspace clustering; Categorical data; Distance measure; Attribute weighting; Kernel density estimation;
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Clustering; Categorical data; Rough set theory; Information system; Attribute dependency
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Self-Organizing Map; Categorical data; Mixed data; Big data
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Categorical data; Classification; Collinear; Dimension reduction multicollinear;
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Differential privacy; Metric space; Categorical data; Functional data; Data sanitisation
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Categorical data; Ensemble; Machine learning; Rough fuzzy clustering; Similarity/dissimilarity measure; Statistical test
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Categorical data; Clustering; Clustering criterion; Clustering goal; Similarity;
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Classifier ensemble; Decision tree; Categorical data; Multi-way split; Binary split
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Nearest neighbor classification; Categorical data; Distance measure; Projected subspace; Feature selection; Attribute weighting;
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Association analysis; Categorical data; Frequent itemsets mining; Outlier detection; Unsupervised method;
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Data mining; Sequential data; Hidden Markov models; Clustering; Categorical data
Keywords: داده های طبقه بندی شده; 37C05; 46N30; 65H12; Categorical data; Marginal log-linear parameterizations; Smooth parameterizations;
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Cluster analysis; Categorical data; Probabilistic rough sets; Distribution approximation precision; Approximation accuracy
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Testing; Similarity measures; Hierarchical data; Categorical data
Keywords: داده های طبقه بندی شده; primary, 62M10; secondary, 62F12, 62J12Autocorrelation; Categorical data; Hidden Markov models; Latent process; Logistic regression; Multinomial regression; Nominal data; Prediction; Weak dependence
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Categorical data; Fuzzy clustering; Multiobjective differential evolution; Random forest; Statistical test
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Categorical data; Set-valued attribute; Set-valued modes; Fuzzy k-modes; Fuzzy SV-k-modes
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Categorical data; Transition probabilities; Transiogram modeling; Indicator Cokriging; Bayesian entropy; 3D lithological conditional simulation/prediction
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Clustering; Categorical data; Fuzzy k-Partition; Indescernibility relation
Keywords: داده های طبقه بندی شده; I24; C14Group performance; Fifteen-year-old students; Scholastic performance; Heterogeneity; Categorical data; Inverse probability weighting
Clustering sparse binary data with hierarchical Bayesian Bernoulli mixture model
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Bayes factor; Categorical data; Defining features; Model selection;
k-mw-modes: An algorithm for clustering categorical matrix-object data
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Categorical data; Matrix-object; k-mw-modes algorithm;
Parametric order constraints in multinomial processing tree models: An extension of Knapp and Batchelder (2004)
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Multinomial processing tree models; Mathematical models; Categorical data; Multinomial distribution
Categorical fuzzy k-modes clustering with automated feature weight learning
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Fuzzy clustering; WFk-modes; Fuzzy K-modes; Automated feature weights; Categorical data
The k-modes type clustering plus between-cluster information for categorical data
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Cluster analysis; Categorical data; The k-modes type algorithms; Optimization objective function; The between-cluster information;
MGR: An information theory based hierarchical divisive clustering algorithm for categorical data
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Data mining; Clustering; Categorical data; Gain ratio; Information theory
Two algorithms for fitting constrained marginal models
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Categorical data; L1L1-penalty; Marginal log-linear model; Maximum likelihood; Non-linear constraint
A weighting k-modes algorithm for subspace clustering of categorical data
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Subspace clustering; Weight; k-Modes algorithm; Categorical data
Coaching competency and (exploratory) structural equation modeling: A substantive-methodological synergy
Keywords: داده های طبقه بندی شده; athlete's evaluations; Coaching effectiveness; Geomin; Target; Categorical data
A geometrical approach to the ordinal data of Likert scaling and attitude measurements: The density matrix in psychology
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Likert scales; Attitude measurements; Quantum psychometrics; Quantum probability; Density matrix; Ordinal data; Categorical data
A self-organizing map for transactional data and the related categorical domain
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Self-organizing map (SOM); Transactional data; Categorical data; Mixed data; Data visualization; Distance measure; Tree-growing adaptation
Third molar development: measurements versus scores as age predictor
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Forensic odontology; Age determination by teeth; Categorical data; Continuous data;
A fuzzy c-means-type algorithm for clustering of data with mixed numeric and categorical attributes employing a probabilistic dissimilarity functional
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Categorical data; Fuzzy clustering; Fuzzy c-means; Regularization; Gauss-Multinomial assumption
A k-means type clustering algorithm for subspace clustering of mixed numeric and categorical datasets
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Clustering; Subspace clustering; Mixed data; Categorical data
An initialization method to simultaneously find initial cluster centers and the number of clusters for clustering categorical data
Keywords: داده های طبقه بندی شده; The k-modes-type algorithms; Categorical data; Initial cluster centers; The number of clusters; Density measure
G-ANMI: A mutual information based genetic clustering algorithm for categorical data
Keywords: داده های طبقه بندی شده; Clustering; Categorical data; Genetic algorithm; Mutual information; Cluster ensemble; Data mining