Visual analysis of user-driven association rule mining

قوانین انجمن به طور گسترده ای برای شناسایی روابط بین جفت ویژگی ویژگی-مجموعه داده های دسته ای استفاده شده است. راه حل های موجود از قوانین مربوط به انجمن معادن معادن بر اساس نظریه اعتماد به نفس است. با این وجود، برای کاربر درک و اصلاح قوانین و یا نتایج مراحل متوسط ​​در فرآیند استخراج، به دلیل عدم توجه به قوانین ممکن است برای وظایف مختلف و کاربران متفاوت باشد. در این مقاله، فرآیند استخراج قانون متعارف ارتباطی را با نقشه برداری کل فرآیند به یک حلقه کمک بصری تقویت می کنیم که با آن حجم کار کاربر برای پارامترهای مدولاسیون و قوانین استخراج معادن کاهش می یابد و بهره وری معدن بسیار بهبود یافته است. یک روش تجسم مبتنی بر ماتریس سلسله مراتبی برای کاربر برای کشف مقدار اندازه گیری و نتایج میانجی از قوانین انجمن پیشنهاد شده است. ما همچنین مجموعه ای از ابزارهای اکتشافی بصری را برای پشتیبانی از بازرسی تعاملی و دستکاری فرآیند استخراج، طراحی می کنیم. اثربخشی و قابلیت استفاده از رویکرد ما با دو سناریو نشان داده شده است.