Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; System identification; Wiener systems; Experiment design; Least squares support vector machines;
مقالات ISI کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Data recovery; Wind pressure forecasting; Improved empirical wavelet transform; Least squares support vector machines; Fourier spectrum; Influence-domain envelope curve;
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; APDR; Alternative Porous Disc Receiver; BPDR; Bottom Porous Disc Receiver; CCHP; Combined Cooling, Heat and Power; CFD; Computational Fluid Dynamics; CHP; Micro combined heat and power; CPVT; Concentrating Photovoltaic-Thermal; CSP; Concentrating Solar Po
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Bloodstains; Age estimation; Time since deposition; Spectroscopy; Forensic science; 2D CoS; two-dimensional correlation spectroscopy; Al; aluminium; BPA; bloodstain pattern analysis; CCR; correct classification rate; CMYK; cyan, magenta, yellow, key (colo
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; System modeling; Karhunen-Loève decomposition; Least squares support vector machines; Distributed parameter system; Rademacher complexity;
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Genetic Algorithm; Least Squares Support Vector Machines; Double Exponential Smoothing; Landslide; High-accuracy prediction;
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Multivariate Adaptive Regression Spline; Least Squares Support Vector Machines; Hysteretic energy; Mathematical Modeling
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Electrical capacitance tomography; Simulated annealing algorithm; Least squares support vector machines; Particle swarm optimization
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Nonlinear latent feature extraction; Kernel partial least squares; Selective ensemble modeling; Least squares support vector machines; Material to ball volume ratio
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Artificial bee colony; Commodity price forecasting; Least squares support vector machines; Levy probability distribution
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Least squares support vector machines; Weighted least squares support vector machines; Robust least squares support vector machine; Regression; Classification; Noise
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Ensemble systems; Diversity; Genetic algorithms; Least Squares Support Vector Machines; Feature selection
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Input-delay system; Least squares support vector machines; Continuous stirred tank; Open and closed-loop identification
Learning solutions to two dimensional electromagnetic equations using LS-SVM
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Linear electromagnetic equation; Nonlinear electromagnetic equation; Multimedia electromagnetic equation; Discontinuous boundary conditions; Least squares support vector machines; Cubic spline;
SVD revisited: A new variational principle, compatible feature maps and nonlinear extensions
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Singular value decomposition (SVD); Variational principle; Least squares support vector machines; Lagrange duality; Feature maps; Kernel methods; Nonlinearity
Photovoltaic forecast based on hybrid PCA-LSSVM using dimensionality reducted data
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Photovoltaic forecast; Least squares support vector machines; Principal component analysis; Dimensionality reduction; Quadratic Renyi entropy;
Low velocity impact localization system of CFRP using fiber Bragg grating sensors
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Fiber Bragg grating; Impact localization; Least squares support vector machines; Carbon fiber reinforced plastics; Wavelet transform
SVMLEACH – NK POTATO: A simple software tool to simulate nitrate and potassium co-leaching under potato crop
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Nitrate leaching; Potassium leaching; Least squares support vector machines; Precision farming
Short-term wind power prediction based on LSSVM-GSA model
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Wind power prediction; Support vector machines; Least squares support vector machines; Kernel function; Gravitational search algorithm;
Learning solutions to partial differential equations using LS-SVM
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Least squares support vector machines; Partial differential equations; Closed form approximate solution; Collocation method;
A least squares support vector machine model for prediction of the next day solar insolation for effective use of PV systems
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Least squares support vector machines; Regression; Prediction; Solar insolation; Temperature
Parameter estimation of delay differential equations: An integration-free LS-SVM approach
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Delay differential equations; Parameter identification; Least squares support vector machines; Closed-form approximation;
Melt index prediction using optimized least squares support vector machines based on hybrid particle swarm optimization algorithm
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Industrial polypropylene manufacture; Melt index prediction; Immune clone particle swarm optimization; Ant colony optimization; Least squares support vector machines
Near infrared spectroscopy combined with least squares support vector machines and fuzzy rule-building expert system applied to diagnosis of endometrial carcinoma
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Endometrial carcinoma; Near infrared spectroscopy; Least squares support vector machines; Fuzzy rule-building expert system; Cancer diagnosis
Soft measurement model and its application in raw meal calcination process
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Soft measurement model; Recursive fixed-memory principal component analysis; Least squares support vector machines; Raw meal calcination process
Least squares support vector machines with tuning based on chaotic differential evolution approach applied to the identification of a thermal process
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Least squares support vector machines; Chaotic differential evolution; Identification
LS-SVM approximate solution to linear time varying descriptor systems
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Least squares support vector machines; Descriptor systems; Closed form approximate solution;
Design of a multiple kernel learning algorithm for LS-SVM by convex programming
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Least squares support vector machines; Multiple kernel learning; Convex optimization; Semidefinite programming; Quadratically constrained quadratic programming
Using least squares support vector machines for the airframe structures manufacturing cost estimation
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Airframe structure; Cost estimation; Least squares support vector machines; Back-propagation neural networks; Statistical regression analysis;
Model selection for least squares support vector regressions based on small-world strategy
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Model selection; Least squares support vector machines; Small-world; Tabu search
A heuristic method for parameter selection in LS-SVM: Application to time series prediction
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Least squares support vector machines; Gaussian kernel parameters; Hyperparameters optimization; Time series prediction
Analysis of sleep EEG activity during hypopnoea episodes by least squares support vector machine employing AR coefficients
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Least squares support vector machines; AR coefficients; Sleep apnoea hypopnoea; Electroencephalogram (EEG)
Least squares support vector machine employing model-based methods coefficients for analysis of EEG signals
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Least squares support vector machines; Model-based methods; Electroencephalogram (EEG) signals
Tackling EEG signal classification with least squares support vector machines: A sensitivity analysis study
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Least squares support vector machines; Epilepsy; EEG signal classification; Sensitivity analysis; Kernel functions
Quantitative methods for structural characterization of proteins based on deep UV resonance Raman spectroscopy
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Raman spectroscopy; Bayesian statistics; Partial least squares; Least squares support vector machines; Protein structure; Protein aggregation; Hydrogen-deuterium exchange;
Optimized fixed-size kernel models for large data sets
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Kernel methods; Least squares support vector machines; Classification; Regression; Plug-in estimate; Entropy; Cross-validation
Effect of fruit moving speed on predicting soluble solids content of ‘Cuiguan’ pears (Pomaceae pyrifolia Nakai cv. Cuiguan) using PLS and LS-SVM regression
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Visible/near infrared spectroscopy; Soluble solids content; Pear; Fruit moving speed; Partial least squares; Least squares support vector machines
An application of methods for the probabilistic three-class classification of pregnancies of unknown location
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Pregnancy of unknown location; Multi-class classification; Least squares support vector machines; Logistic regression; Kernel logistic regression
A new training method for support vector machines: Clustering k-NN support vector machines
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Support vector machines; Least squares support vector machines; Gaussian functions; k-Nearest neighbor; Probabilistic outputs
A regularized kernel CCA contrast function for ICA
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Independent component analysis; Kernel canonical correlation analysis; Least squares support vector machines
Prediction of T-cell epitopes based on least squares support vector machines and amino acid properties
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; T-cell epitopes; Classification; Least squares support vector machines; ROC curve
Methodology for long-term prediction of time series
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Time series prediction; Input selection; k-Nearest neighbors; Mutual information; Nonparametric noise estimation; Recursive prediction; Direct prediction; Least squares support vector machines
Prediction of automotive engine power and torque using least squares support vector machines and Bayesian inference
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Automotive engine power and torque; Least squares support vector machines; Bayesian inference
Dynamic reconstruction of chaotic systems from inter-spike intervals using least squares support vector machines
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Dynamic reconstruction; Chaotic time series; Least squares support vector machines
Modeling and control of PEMFC based on least squares support vector machines
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Proton exchange membrane fuel cell; Operating temperature; Least squares support vector machines; Linearization; Generalized predictive control
The use of multivariate MR imaging intensities versus metabolic data from MR spectroscopic imaging for brain tumour classification
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Brain tumours; Classification; Magnetic resonance imaging; Magnetic resonance spectroscopic imaging; Linear discriminant analysis; Least squares support vector machines;
The differogram: Non-parametric noise variance estimation and its use for model selection
Keywords: کمترین مربعات از ماشینهای بردار پشتیبانی می کند; Noise level; Complexity criteria; Kernel methods; Least squares support vector machines; Morozov's discrepancy method;