کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10115565 | 1621784 | 2018 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Extreme wave climate variability in South China Sea
ترجمه فارسی عنوان
تغییرات آب و هوایی شدید موج در دریای چین جنوبی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
دریای چین جنوبی، آب و هوای شدید موج، توزیع ارزش افراطی عمومی، تنوع فصلی، هواشناسی بین دوره ای،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
کامپیوتر در علوم زمین
چکیده انگلیسی
Extreme wave climate variability in the South China Sea (SCS) was investigated using significant wave height (SWH) data simulated by the third generation wave model WAVEWATCH-III (WW-III) for the period 1976-2014. The wind forcing data was using the objective reanalysis wind dataset from the weather research and forecasting (WRF) model. The simulated SWH was well validated by observation data from satellite altimeter and in-situ buoys. A generalized extreme value (GEV) model was applied to analyze the extreme wave climate variability. Monthly significant wave height maxima is used to characterize the seasonal variability. The spatial distributions of positional and scale parameters are achieved. The positional parameter values reach the maximum in winter, while the scale parameter values are greater in summer and autumn due to the impact of typhoon. The regression analysis of harmonic functions was applied to give the annual cycle. Interannual climatology of extreme wave climate from Empirical Orthogonal Function (EOF) decomposition method and spectrum analysis method revealed a dominant 12 months period and a 22 months period, respectively. Results show that El Nino may significantly affect the extreme wave climate variability in the SCS.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation - Volume 73, December 2018, Pages 586-594
Journal: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation - Volume 73, December 2018, Pages 586-594
نویسندگان
Zhifeng Wang, Shuiqing Li, Sheng Dong, Kejian Wu, Huaming Yu, Linyan Wang, Wenbo Li,